Grace Hopper

первый этап моего первого проекта в OMRT завершен. в linkedin что-то вроде официального поста на эту тему. это расширение для существующей платформы внутри компании, которое выросло из эксперимента, что я готовил для августовского воркшопа по AI. идея расширения в том, что можно взять здание, сгенерированное в виде массинга на участке проектирования, и детализировать его фасады и другие части, а потом отправить всё это в IFC. в комментариях оставлю длинное видео.

P.S.: скринкаст приложения записывался и монтировался через Claude Code, там и такое делать оказывается можно)
#myworkdiary

интересно, что в моём по крайней мере случае, ИИ вообще никак не заменяет Grasshopper, хотя почти всё остальное, от монтажа видео до обычного моделирования в 3D и рендеров, как минимум, при участии агентов проходит. и, в общем, это не потому, что ИИ не может с нодами работать, может тот же Raven, и в офисе у нас есть собственный внутренний MCP, ну и можно же еще просто код просить написать и оформлять это в C# или Python нод - в общем, это всё можно, но это медленнее, чем если я сделаю это сам, и, что важнее, я же, когда работаю в грассе, прям на 100% не знаю результат заранее (а написание промптов предполагает, что ты требуешь результат), я просто начинаю что-то делать, примерно представляя направление, и в конце получается проект. это как творческий метод уже. в общем, не случайно перед вами пустой холст, как перед началом создания картины, и вы шаг за шагом там формируете законченный результат. но тут, конечно, момент, что грасс я знаю на уровне, когда сама программа вообще ни в каких случаях не является препятствием для проектирования, то есть в голове я думаю о проекте, а не о том, как его сделать технически, условно, если мне надо что-то изменить, я именно в категориях проекта об этом рассуждаю, а как там ноды связать, это я на автомате знаю. и вот в связи с этим подумал, что с остальными инструментами не так, скорее всего, потому, что их я на таком уровне не понимаю, чтобы быть там для собственных задач лучше, чем ИИ.

на видео пример достаточно сложно массинга, скрипт собран за три дня, в которые в том числе входило придумывание этого проекта по ходу написания алгоритма. #myworkdiary

еще одно видео по той же технологии, но в этот раз добавил Rhino MCP, чтобы агент смог взять напрямую проектную модель для отрисовки графики и подсчета данных.

сделал видео для иллюстрации работы плагина, которым сейчас занимаюсь в офисе.

самое интересное в этом видео то, что оно собрано исключительно через код (включая музыку), то есть никаких AI видео моделей, но код, конечно, написан через агента (модель Opus 5.5).

идею подобных анимаций я подсмотрел вот в этом канале. как всегда в таких случаях, рекомендую подписаться)