📉⚡️Искусственный интеллект или Подлинная глупость?
Перевод статьи от #LT3000.
Многие, наверное, помнят, что в начале этого года выходила более техническая статья на подобную тему, которая всё ещё актуальна, советую прочитать её всем, кто заинтересован в сегодняшней теме: "Медвежий кейс NVDA".
Сегодня у нас почти аналогичная статья, которая представляет собой детальный анализ текущего бума в сфере искусственного интеллекта, фокусируясь на технологиях LLM и связанных инвестициях.
Автор (который является sell-side аналитиком и портфельным менеджером, а не ИИ-инженером) критически рассматривает фундаментальные предположения отрасли, такие как законы масштабирования моделей, их влияние на производительность и экономические/финансовые последствия.
Материал опирается на свежие данные и мнения экспертов, предлагая сбалансированный взгляд без излишнего оптимизма или пессимизма.
Полезный дисклеймер от самого автора:
Но тут, как и в случае с предыдущим материалом канала, лучше иметь эти вещи ввиду!
Читать перевод:
https://teletype.in/@holyyouth/lt3k_artificial-intelligence-or
📌 Оригинал
Перевод статьи от #LT3000.
Многие, наверное, помнят, что в начале этого года выходила более техническая статья на подобную тему, которая всё ещё актуальна, советую прочитать её всем, кто заинтересован в сегодняшней теме: "Медвежий кейс NVDA".
Сегодня у нас почти аналогичная статья, которая представляет собой детальный анализ текущего бума в сфере искусственного интеллекта, фокусируясь на технологиях LLM и связанных инвестициях.
Автор (который является sell-side аналитиком и портфельным менеджером, а не ИИ-инженером) критически рассматривает фундаментальные предположения отрасли, такие как законы масштабирования моделей, их влияние на производительность и экономические/финансовые последствия.
Материал опирается на свежие данные и мнения экспертов, предлагая сбалансированный взгляд без излишнего оптимизма или пессимизма.
Полезный дисклеймер от самого автора:
Искусственный интеллект - это быстро развивающаяся область, поэтому любые взгляды, “укоренившиеся во времени”, всегда сопряжены со значительным риском того, что в ретроспективе они будут выглядеть глупо ошибочными. В ситуациях высокой неопределенности и быстрых изменений, подобных этой, лучше всего сохранять свои взгляды гибкими и адаптируемыми к новым данным. Но сейчас, похоже, наблюдается такое растущее расхождение между последними технологическими тенденциями и более широким восприятием рынка, что я чувствую необходимость что-то написать.
Но тут, как и в случае с предыдущим материалом канала, лучше иметь эти вещи ввиду!
Читать перевод:
https://teletype.in/@holyyouth/lt3k_artificial-intelligence-or
📌 Оригинал