TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Как проектировать

28 Aug, 16:21

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Когда книга уже готовилась к печати, я подумал. Зачем я её выпускаю в бумажном виде сейчас? В мире, где все сошли с ума, и в особенности по поводу искусственного интеллекта. В мире, где прекратили читать сами, и даже не читают то, что сообщает и пишет машина. Во время, когда машине скармливают один навык за другим из электронных книг вокруг.

Примерно в это же время я начал активно вести разработку код-агентами и нашёл, что рабочие истории — это одно из немногих средств, давших мне силовой рычаг в процессе общения с машиной.

Скорости обработки знаков у машины и человека отличаются на порядки. За минуты агент приносит тысячи строк кода или осмысленных требований, в которые ещё нужно «въехать». Тщетно пытаться успеть прочитать это на той же скорости, с которой он их создал. Придётся замедлиться. Но переход на человеческую скорость восприятия и обработки обнуляет весь эффект ускорения, получаемого от ИИ.

Поэтому в работе с машиной бесполезно пытаться бежать за ней, пытаясь догнать. Вместо этого все сейчас ищут пути сжатия смыслов, важных для продолжения управления.

Сейчас этот поиск находится в области плотных форматов данных, понятных и машине, и человеку. Одним из таких форматов являются схемы онтологий предметной области. О них поговорим в другой раз. Другой уже доказавшей себя структурой, имеющей максимальную плотность и пользу, стали рабочие истории.

С рабочими историями у нас работают все разработчики и дизайнеры Бындюсофт. С рабочими историями работают наши код-агенты. И не только наши. Бывшие заказчики пишут мне, что я «даже не представляю, что мне удалось открыть». Главный технолог завода металлоконструкций пишет все свои программы код-агентами, накормленными рабочими историями и оценивает их как «бомбические».

Для того, чтобы понять как устроены рабочие истории и за счет чего они работают, я и написал книгу. И кажется, бумага даёт тот самый сообразный человеку темп, с которым можно в чем-то разобраться. Ну, а уж ёмкие по смыслу рабочие истории сделают своё дело в практике.

КНИГА

318 0 4 4 11
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot