О различии автоматизации и трансформации с ИИ
Мой коллега, методолог Михаил Флямер, обратил внимание на то, что во всей парадигме описания бизнес-процессов в литературе слабо разделяются такие понятия как автоматизация и трансформация. Для различения этих ситуаций даже нет подходящих слов. Слова «автоматизация» и «трансформация» используются часто как неосознаваемые синонимы, а для кого-то уже и потеряли значения из-за повсеместного частого повторения.
В действительности же автоматизация указывает на факт замещения какой-то одной или нескольких операций в цепочке неким автоматом — сегодня чаще всего на основе ИИ. Например, когда кто-то перестаёт в своём рабочем процессе собирать отчёт вручную и просит это сделать ИИ, это пример автоматизации.
Трансформация же предполагает пересмотр способа действия, то есть смены операционального принципа или смену всей процессуальной цепочки, её топологии, включая пересмотр ролей и ответственности. Например, разработка программного обеспечения ранее делилась на несколько этапов, требовала на каждом из них работы отдельного специалиста, число которых доходило до 5-7, а сегодня эту же работу делают пара операторов, управляющие работой ИИ-станка.
Видится как минимум пять различных масштабов воздействия через автоматизацию-трансформацию в эпоху ИИ. Я выразил их в языке Карты процесса-опыта в прикреплённой схеме. Каждая ключевая точка берёт отдельно взятый масштаб перестройки как возможный шаг развития. Масштабы размещены в порядке роста степени воздействия, образно говоря: с бо́льшим плечом рычага. Ключевые точки берут каждый из масштабов через описание типичных операций, барьеров и эффекта шага развития. Также на каждой точке выделен свой деятель — актор, заказывающий музыку, главный интересант.
Ключевая конфликт и драма нынешней эпохи ИИ в ИТ заключается в следующем. Бизнес хочет починить дырявое ИТ: не зависеть от конкретных людей, полностью избавиться от рудиментных специализаций и потерь на коммуникации между ними (точка 4). А люди хотят настроить свой пайплайн и кайфовать, закрепившись на своём месте (точка 1).
Мой коллега, методолог Михаил Флямер, обратил внимание на то, что во всей парадигме описания бизнес-процессов в литературе слабо разделяются такие понятия как автоматизация и трансформация. Для различения этих ситуаций даже нет подходящих слов. Слова «автоматизация» и «трансформация» используются часто как неосознаваемые синонимы, а для кого-то уже и потеряли значения из-за повсеместного частого повторения.
В действительности же автоматизация указывает на факт замещения какой-то одной или нескольких операций в цепочке неким автоматом — сегодня чаще всего на основе ИИ. Например, когда кто-то перестаёт в своём рабочем процессе собирать отчёт вручную и просит это сделать ИИ, это пример автоматизации.
Трансформация же предполагает пересмотр способа действия, то есть смены операционального принципа или смену всей процессуальной цепочки, её топологии, включая пересмотр ролей и ответственности. Например, разработка программного обеспечения ранее делилась на несколько этапов, требовала на каждом из них работы отдельного специалиста, число которых доходило до 5-7, а сегодня эту же работу делают пара операторов, управляющие работой ИИ-станка.
Видится как минимум пять различных масштабов воздействия через автоматизацию-трансформацию в эпоху ИИ. Я выразил их в языке Карты процесса-опыта в прикреплённой схеме. Каждая ключевая точка берёт отдельно взятый масштаб перестройки как возможный шаг развития. Масштабы размещены в порядке роста степени воздействия, образно говоря: с бо́льшим плечом рычага. Ключевые точки берут каждый из масштабов через описание типичных операций, барьеров и эффекта шага развития. Также на каждой точке выделен свой деятель — актор, заказывающий музыку, главный интересант.
Ключевая конфликт и драма нынешней эпохи ИИ в ИТ заключается в следующем. Бизнес хочет починить дырявое ИТ: не зависеть от конкретных людей, полностью избавиться от рудиментных специализаций и потерь на коммуникации между ними (точка 4). А люди хотят настроить свой пайплайн и кайфовать, закрепившись на своём месте (точка 1).