Гайд по обучению ИИ от Розетки.pdf
Привет, коллеги!
Пишет Анастасия Грибановская, методист и проджект-менеджер бюро «Розетка».
Представим образ из будущего: процессы в вашей компании существенно автоматизированы, команда спокойно использует нейросети в ежедневной работе – уже не только для простых задач на генерацию текста, но и для анализа больших массивов данных. Часть рутины делегирована ИИ-ассистентам, поэтому у сотрудников появились часы для новых смысловых проектов и задач.
Такой образ результата возможен только при структурном подходе к интеграции ИИ в работу бизнеса. Этот переход потребует времени, вдумчивого проектирования и бережного сопровождения.
Мы подготовили гайд, в котором подробно рассказываем, как именно это сделать. Гайд построен в виде пошаговой инструкции и включает примеры задач и аналитику.
Особенно полезен он будет:
➡️ менеджерам и HR, стремящимся оптимизировать рабочие процессы с помощью ИИ и автоматизации,
➡️ руководителям команд, которые хотят внедрить нейросети для повышения продуктивности и освобождения сотрудников от рутинных задач,
➡️ сотрудникам, использующим нейросети для отдельных задач, но желающим научиться интегрировать их в сложные и комплексные проекты.
Вы узнаете, как:
⚡провести исследование: на каком этапе команда сейчас, насколько равномерно сотрудники владеют нейросетями и используют их в работе
⚡оценить внутренние ресурсы и разработать стратегию: в том числе найти внутренних ИИ-амбассадоров и использовать их экспертизу
⚡разработать программу перехода: определить новый минимум навыков и придумать способы для развития технологической насмотренности
⚡организовать и персонализировать обучение: продумать индивидуальные челленджи для каждого участника – посильные, но развивающие
⚡настроить форматы поддержки сотрудников во время обучения: это могут быть мини-консультации или сессии коворкинга
Все детали, списки ИИ-инструментов и описание кейсов внедрения – читайте в гайде.
#гайд
Предложить пост @radugatesh
Пишет Анастасия Грибановская, методист и проджект-менеджер бюро «Розетка».
Представим образ из будущего: процессы в вашей компании существенно автоматизированы, команда спокойно использует нейросети в ежедневной работе – уже не только для простых задач на генерацию текста, но и для анализа больших массивов данных. Часть рутины делегирована ИИ-ассистентам, поэтому у сотрудников появились часы для новых смысловых проектов и задач.
Кстати, ИИ-грамотность в 2026 году станет обязательной для всех ролей, прогнозируют эксперты: важно уже не просто уметь “пользоваться нейросетями”, а осознанно встраивать новые технологии в рабочие процессы.
Такой образ результата возможен только при структурном подходе к интеграции ИИ в работу бизнеса. Этот переход потребует времени, вдумчивого проектирования и бережного сопровождения.
Мы подготовили гайд, в котором подробно рассказываем, как именно это сделать. Гайд построен в виде пошаговой инструкции и включает примеры задач и аналитику.
Особенно полезен он будет:
➡️ менеджерам и HR, стремящимся оптимизировать рабочие процессы с помощью ИИ и автоматизации,
➡️ руководителям команд, которые хотят внедрить нейросети для повышения продуктивности и освобождения сотрудников от рутинных задач,
➡️ сотрудникам, использующим нейросети для отдельных задач, но желающим научиться интегрировать их в сложные и комплексные проекты.
Вы узнаете, как:
⚡провести исследование: на каком этапе команда сейчас, насколько равномерно сотрудники владеют нейросетями и используют их в работе
⚡оценить внутренние ресурсы и разработать стратегию: в том числе найти внутренних ИИ-амбассадоров и использовать их экспертизу
⚡разработать программу перехода: определить новый минимум навыков и придумать способы для развития технологической насмотренности
⚡организовать и персонализировать обучение: продумать индивидуальные челленджи для каждого участника – посильные, но развивающие
⚡настроить форматы поддержки сотрудников во время обучения: это могут быть мини-консультации или сессии коворкинга
Все детали, списки ИИ-инструментов и описание кейсов внедрения – читайте в гайде.
#гайд
Предложить пост @radugatesh