опрос.pdf
Привет, коллеги!
Пишет Настя Грибановская, стратегический методист, Бюро «Розетка»
Недавно мы в бюро «Розетка» провели вебинар «Готова ли ваша команда к работе с ИИ?». Хочу поделиться выводами и практическим алгоритмом: как исследовать свою команду и построить из этого план развития.
Мой ко-спикер, Настя Буткова, Специалист по обучению и развитию рассказывала про свой опыт исследования ИИ-зрелости в крупных IT-компаниях. Главный вывод: никто никуда не опоздал, развитие ИИ-компетенций идет неравномерно и главные изменения еще впереди.
Мы выделили 5 уровней ИИ-зрелости команд:
❤️команда не использует ИИ и не рассматривает его как рабочий инструмент,
❤️пробует точечно, но быстро «откатывается» из-за разочарования в результате,
❤️есть локальная польза для отдельных задач, но нет воспроизводимой системы,
❤️автоматизируются повторяющиеся задачи и закрепляются практики,
❤️ИИ встроен в процессы, роли и управленческие решения.
Чтобы измерить уровень зрелости команды и выявить наиболее эффективные точки для внедрения ИИ в процессы, желательно провести анкетирование своей команды и анализ данных трекера задач и корпоративных нейросетевых сервисов. В аттаче вы найдете анкету из нескольких вопросов: какие задачи занимают время, для чего уже используете нейросети, какие барьеры мешают и т.д.
Полученные данные удобно анализировать двумя способами:
❤️персональный подход: определяем уровень каждого сотрудника,
❤️содержательный подход: ищем разрыв между тратой времени и реальным использованием ИИ – это точки роста.
Два совета руководителям:
❤️Диагностику команд не стоит проводить через самооценку («как ты себя оцениваешь»), лучше задавать конкретные вопросы про процесс работы.
❤️В планировании следующих шагов не стоит ориентироваться на средний показатель по команде. Внутри одного коллектива, помимо разных ролей и функций, могут быть сотрудники, находящиеся на разных уровнях владения ИИ. Универсальное обучение для всех неэффективно.
Что дальше? Результат диагностики не всегда будет говорить о том, что вашей команде нужно срочно чему-то поучиться и пора искать тренинги. Иногда нужен аудит процессов, иногда – синхронизация команды через фасилитацию или стратегическую сессию или развитие внутренних менторов.
#гайд
ТИМТОК в Макс
ТИМТОК в VK
Предложить пост @radugatesh
Пишет Настя Грибановская, стратегический методист, Бюро «Розетка»
Недавно мы в бюро «Розетка» провели вебинар «Готова ли ваша команда к работе с ИИ?». Хочу поделиться выводами и практическим алгоритмом: как исследовать свою команду и построить из этого план развития.
Мой ко-спикер, Настя Буткова, Специалист по обучению и развитию рассказывала про свой опыт исследования ИИ-зрелости в крупных IT-компаниях. Главный вывод: никто никуда не опоздал, развитие ИИ-компетенций идет неравномерно и главные изменения еще впереди.
Мы выделили 5 уровней ИИ-зрелости команд:
❤️команда не использует ИИ и не рассматривает его как рабочий инструмент,
❤️пробует точечно, но быстро «откатывается» из-за разочарования в результате,
❤️есть локальная польза для отдельных задач, но нет воспроизводимой системы,
❤️автоматизируются повторяющиеся задачи и закрепляются практики,
❤️ИИ встроен в процессы, роли и управленческие решения.
Чтобы измерить уровень зрелости команды и выявить наиболее эффективные точки для внедрения ИИ в процессы, желательно провести анкетирование своей команды и анализ данных трекера задач и корпоративных нейросетевых сервисов. В аттаче вы найдете анкету из нескольких вопросов: какие задачи занимают время, для чего уже используете нейросети, какие барьеры мешают и т.д.
Полученные данные удобно анализировать двумя способами:
❤️персональный подход: определяем уровень каждого сотрудника,
❤️содержательный подход: ищем разрыв между тратой времени и реальным использованием ИИ – это точки роста.
Два совета руководителям:
❤️Диагностику команд не стоит проводить через самооценку («как ты себя оцениваешь»), лучше задавать конкретные вопросы про процесс работы.
❤️В планировании следующих шагов не стоит ориентироваться на средний показатель по команде. Внутри одного коллектива, помимо разных ролей и функций, могут быть сотрудники, находящиеся на разных уровнях владения ИИ. Универсальное обучение для всех неэффективно.
Что дальше? Результат диагностики не всегда будет говорить о том, что вашей команде нужно срочно чему-то поучиться и пора искать тренинги. Иногда нужен аудит процессов, иногда – синхронизация команды через фасилитацию или стратегическую сессию или развитие внутренних менторов.
#гайд
ТИМТОК в Макс
ТИМТОК в VK
Предложить пост @radugatesh