TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Игорь Латышев NewLP-логистика

6 Oct, 12:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🔖 A CULT OF IGNORANCE
На занятиях мы со студентами не только разбираем логистику, но и внимательно читаем учебники.

И иногда находим в них весьма неожиданные «открытия».🥴
Вот одно из них.

В ранних источниках среди недостатков автомобильного транспорта встречалась «низкая производительность».

Позже формулировка мутировала:
низкая производительность → невысокая эффективность.
И это уже не просто стилистическая правка.
Производительность можно измерить.
Эффективность требует критерия, цели и условий сравнения.
А дальше эта формулировка попадает в учебное пособие, получает ISBN, переиздания и начинает восприниматься как готовое знание:
«Недостаток автомобильного транспорта – невысокая эффективность».
В 2025 году в России автомобильным транспортом перевезли 6,825 млрд тонн грузов – почти 7 млрд...
Ничего себе «невысокая эффективность»!

📍 С какого момента многократно переписанное утверждение перестаёт быть ошибкой и начинает восприниматься как знание?
Похоже, перед нами ещё один хороший пример смысловой мутации в учебной литературе.

Полный текст статьи – по ссылке на NEWLP.ru.
Продолжение следует. Ищем «нулевого пациента». 👀

С уважением,
ваш ИВЛ (в логистике).

#NewLP #миф

91 0 0 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot