Что реально меняется за 7 недель обучения в СЮЖЕТАХ. Семь недель звучат как очень короткий срок. За это время невозможно выучить все нейросети, все модели и вообще перестать получать кривой результат.
Тем более сейчас это бессмысленная задача. Пока ты изучаешь один инструмент, выходит новый. Пока привыкаешь к одному пайплайну, появляется способ сделать то же самое быстрее или качественнее.
Ребята, которые давно меня знают, знают и другую мою особенность: я постоянно что-то докручиваю. Ищу, как сократить лишнее действие, перестраиваю пайплайн, переписываю инструкции, тестирую новые модели. У меня, кажется, ещё не было периода, когда я несколько недель подряд работал абсолютно одинаково.
И это напрямую попадает в обучение.
Я не записал один раз программу и дальше семь недель показываю её в неизменном виде. Если во время потока я нахожу решение, которое реально начинает лучше работать у меня на проектах, оно довольно быстро появляется и у ребят. Иногда прямо по ходу обучения выходят обновлённые версии инструментов, меняется какой-то этап работы или появляется вообще новый способ решить задачу.
Потому что сам я сейчас много работаю на реальных проектах и ищу эти решения не из спортивного интереса. Мне самому нужно делать быстрее, меньше переделывать и при этом не терять в качестве. Поэтому студенты, по сути, получают те же инструменты и подходы, которыми в этот момент пользуюсь я сам.
За счёт этого уже на первых неделях у человека появляются вещи, которые можно использовать в реальной работе. У нас были случаи, когда ребята начинали зарабатывать ещё во время обучения. Я про эти кейсы отдельно рассказывал. Понятно, что это не обещание какого-то заработка каждому, просто сам порог до первого нормального рабочего результата становится сильно ниже.
Но здесь есть важный момент. Я вообще не считаю главным результатом обучения набор секретных промтов, сервисов или каких-то хитростей.
Да, всё это есть. Есть куча неочевидных способов взаимодействовать с конкретными моделями, особенности, ограничения, обходные маршруты, которые можно долго искать самому. Мы этим тоже делимся.
Но это всё равно просто инструменты.
На первой неделе человек часто мыслит примерно так: «Мне нужно сделать вот это. Какую нейросеть открыть и что туда написать?»
Потом постепенно вопрос меняется. Сначала появляется понимание, почему один референс работает, а другой нет. Почему иногда дело вообще не в промте. Почему бессмысленно двадцать раз перегенерировать один кадр, если проблема появилась двумя этапами раньше.
А дальше ты начинаешь смотреть уже не на отдельную генерацию, а на всю задачу целиком.
Что мы вообще хотим сказать? Какая здесь идея? Как развивается история? Что должен почувствовать человек, который это смотрит? Какие кадры для этого нужны? Где нам поможет ИИ, где нужен референс, где лучше сделать несколько промежуточных шагов, а где вообще не стоит усложнять.
И вот это, мне кажется, самое сильное изменение за семь недель.
Потому что заказчику по большому счёту всё равно, в какой модели ты сделал кадр и насколько хитрый промт написал. Он платит за решение своей задачи. За ролик, который нормально рассказывает историю бренда. За идею, которую можно развить. За результат, который работает целиком, а не за красивую случайную генерацию.
К седьмой неделе ты всё ещё можешь открыть новый инструмент и сначала вообще не понять, куда смотреть. И плохие генерации никуда не исчезают.
Просто теперь у тебя есть понимание, что с этим делать. Ты уже умеешь разложить задачу, найти слабое место, подобрать под него инструмент и собрать всё обратно в работающий результат.
А инструменты мы всё равно продолжим обновлять. Через месяц они снова будут другими)
Скоро открою следующий набор. Пока можно оставить заявку написав лично мне
@steparomanenko