TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ИППИ РАН

16 Sep, 17:13

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🤩 17 сентября состоится открытый семинар лаборатории №11 ИППИ РАН

Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной диссертации на соискание степени к.ф.-м.н.

Тема: Модель цветоразличения на базе равноконтрастной системы цветовых координат, сохраняющей линейность аддитивного смешения цветов

Докладчик: Тимофеев Валерий Андреевич, выпускник аспирантуры ИППИ РАН

🔹️Аннотация: В докладе будут представлены результаты диссертационного исследования, посвящённого построению модели цветоразличения. Модели цветоразличения описывают воспринимаемое человеком различие между цветами. Они используются при контроле цветопередачи, в алгоритмах сжатия и сравнения изображений.

Модели цветоразличения настраиваются по данным психофизических экспериментов, в которых наблюдатели оценивают различия между парами цветов. Такие данные содержат ошибки, а результаты разных экспериментов не всегда согласованы между собой.

В работе предлагаются методы поиска ошибок в этих данных и метод оценки согласованности разных экспериментов. На проверенных и очищенных от ошибок данных построена целевая модель.

Широкий класс моделей цветоразличения задается равноконтрастными системами цветовых координат (РСЦК) — такими системами координат, в которых евклидово расстояние между цветами согласовано с воспринимаемым различием. Если в РСЦК цвет смеси двух цветов лежит с ними в одной плоскости, проходящей через начало координат, это свойство называется линейностью аддитивного смешения цветов; на нём основан ряд алгоритмов обработки изображений. Существующие РСЦК, обладающие линейностью аддитивного смешения, уступают в точности моделирования цветоразличения ведущим РСЦК, у которых этого свойства нет.

Полученная в работе РСЦК сохраняет линейность аддитивного смешения, при этом на открытых данных о малых и больших цветовых различиях достигает точности, сопоставимой с лучшими существующими моделями. Результаты работы могут быть использованы при валидации данных новых психофизических экспериментов, в метриках различия изображений, в алгоритмах обработки изображений, опирающихся на физическую модель их формирования, а также для визуализации и согласования цветовых охватов устройств.

📅 Дата: 17 сентября

🕒 Время: 16.00

🏛 Место: ауд. 307 ИППИ РАН

(Большой Каретный переулок, 19, с.1)

Семинар открытый, приглашаются все желающие!✨️

#семинар

480 0 3 7
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot