Нужный специалист по вашей теме существует. Просто в базе он записан как «Емелин А.»
Найти документ и найти человека – две разные задачи. Мы долго решали их одним инструментом. Теперь решаем разными.
Рассказываем подробнее, что изменилось.
В прежней версии на платформе INVENTORUS запрос на поиск автора или организации целиком уходил в языковую модель, и она сама собирала из него поисковые запросы. Схема работала, но платила за универсальность. Результат был плохо предсказуем, поиск зависел от регистра. И самое главное и в некотором роде опасное: модель могла интерпретировать запрос не так, как задумано. Причём узнать об этом было неоткуда. Вы просто видели выдачу и считали, что это всё, что есть.
Что изменилось? Сам подход. В новой версии мы разделили задачу. Система сначала определяет, что именно вы ввели: ФИО, название организации, ИНН или описание тематики. И только потом выбирает механику поиска.
И тут появляется развилка. Сценариев всего два.
1️⃣ Прямой поиск: когда имя известно
Здесь задача не в том, чтобы найти, а в том, чтобы не потерять. Один и тот же человек в разных базах записан по-разному. Каждое написание – это отдельный кусок его научного следа.
Мы собрали его воедино. Вы вводите Emeline A. V. Теперь система учитывает весь возможный диапазон: A. V. Emeline, Emeline A., А. В. Емелин, Емелин А.
С организациями аналогично. Вы вводите СПбГУ, а система учитывает и полное русское название, и англоязычные версии: Saint-Petersburg State University, SPbSU. Если знаете ИНН, поиск идёт по нему, до однозначного совпадения.
Регистр больше не имеет значения.
2️⃣Проекционный поиск: когда известна только тема
Более интересный случай. Имён у вас нет, но есть научная проблема.
Вы выбираете сущность «Автор» и вводите тему. Например, металлоорганические каркасы (MOF) для хранения водорода.
Обновлённая система определяет, что это не ФИО и не название организации, а описание тематики, и разворачивает другой сценарий. Сначала находит публикации и патенты по этой теме, затем формирует из них выдачу связанных авторов. На выходе вы получаете не документы, а список людей, которые по этой теме действительно публикуются и патентуют.
Переключаете сущность на «Организация». Тот же запрос даёт выдачу организаций, стоящих за этими документами.
Более того, условия можно комбинировать. Задаёте металлоорганические каркасы для хранения водорода вместе с названием организации и получаете авторов на пересечении темы и конкретного научного центра.
Маршрут исследования выглядит так:
тема → публикации и патенты → авторы и организации
Принципиальный момент: профессиональное сообщество здесь определяется не по декларациям, а по тому, что эти люди и организации фактически опубликовали и запатентовали.
Найти документ и найти человека – две разные задачи. Мы долго решали их одним инструментом. Теперь решаем разными.
Рассказываем подробнее, что изменилось.
В прежней версии на платформе INVENTORUS запрос на поиск автора или организации целиком уходил в языковую модель, и она сама собирала из него поисковые запросы. Схема работала, но платила за универсальность. Результат был плохо предсказуем, поиск зависел от регистра. И самое главное и в некотором роде опасное: модель могла интерпретировать запрос не так, как задумано. Причём узнать об этом было неоткуда. Вы просто видели выдачу и считали, что это всё, что есть.
Что изменилось? Сам подход. В новой версии мы разделили задачу. Система сначала определяет, что именно вы ввели: ФИО, название организации, ИНН или описание тематики. И только потом выбирает механику поиска.
И тут появляется развилка. Сценариев всего два.
1️⃣ Прямой поиск: когда имя известно
Здесь задача не в том, чтобы найти, а в том, чтобы не потерять. Один и тот же человек в разных базах записан по-разному. Каждое написание – это отдельный кусок его научного следа.
Мы собрали его воедино. Вы вводите Emeline A. V. Теперь система учитывает весь возможный диапазон: A. V. Emeline, Emeline A., А. В. Емелин, Емелин А.
С организациями аналогично. Вы вводите СПбГУ, а система учитывает и полное русское название, и англоязычные версии: Saint-Petersburg State University, SPbSU. Если знаете ИНН, поиск идёт по нему, до однозначного совпадения.
Регистр больше не имеет значения.
2️⃣Проекционный поиск: когда известна только тема
Более интересный случай. Имён у вас нет, но есть научная проблема.
Вы выбираете сущность «Автор» и вводите тему. Например, металлоорганические каркасы (MOF) для хранения водорода.
Обновлённая система определяет, что это не ФИО и не название организации, а описание тематики, и разворачивает другой сценарий. Сначала находит публикации и патенты по этой теме, затем формирует из них выдачу связанных авторов. На выходе вы получаете не документы, а список людей, которые по этой теме действительно публикуются и патентуют.
Переключаете сущность на «Организация». Тот же запрос даёт выдачу организаций, стоящих за этими документами.
Более того, условия можно комбинировать. Задаёте металлоорганические каркасы для хранения водорода вместе с названием организации и получаете авторов на пересечении темы и конкретного научного центра.
Маршрут исследования выглядит так:
тема → публикации и патенты → авторы и организации
Принципиальный момент: профессиональное сообщество здесь определяется не по декларациям, а по тому, что эти люди и организации фактически опубликовали и запатентовали.