ИИ написал 4 667 медицинских исследований. До проверки на людях дошли 113
Аналитики INVENTORUS свели воедино ведущие библиометрические обзоры, отчёты регуляторов и стратегические документы, чтобы понять, где искусственный интеллект в медицине действительно даёт результат.
И вот, что у нас получилось.
ИИ сегодня стоит почти на каждом этапе исследования: поиск гипотез, анализ геномов, моделирование клеток, подбор участников испытаний, чтение снимков и подготовка самих научных текстов. Но из 4 667 первичных работ, извлечённых из 218 обзоров, 88,2% так и остались доклиническими. Рандомизированных контролируемых испытаний было сделано всего 113, те самые 2,4%. И две трети из них (67,3%) провели в одном-единственном медицинском центре. То есть даже эти результаты, по сути, негде перепроверить.
С генеративными моделями нагляднее. С января 2022-го по сентябрь 2025-го вышло 4 609 работ по большим языковым моделям в клинической медицине. Это около 3,2 статьи в день. Реальные данные пациентов использовали 1 048 из них. Полноценными рандомизированными испытаниями оказались 19.
Что касается профиля, то безусловная лидером является онкология: 32,5% всех первичных работ. Прежде всего потому, что она объединяет почти все пригодные для ИИ типы данных, от снимков и цифровой патологии до геномики. Дальше идут заболевания опорно-двигательной системы (14,1%). Технически самые зрелые направления – радиология и патология: изображения легко стандартизировать и сверить с экспертной разметкой.
Обзор прогнозирует уход от узких алгоритмов «одна модель – одна задача» к мультимодальным системам, виртуальным клеткам, цифровым двойникам и агентным «виртуальным лабораториям», которые связывают литературу, изображения, геномику и электронные карты. Решать будет не размер моделей, а качество, совместимость и происхождение биомедицинских данных.
Разрыв между публикациями и клиническими доказательствами будет сокращаться, но скорее всего медленно. Именно скорость этого сокращения INVENTORUS предлагает считать главным индикатором зрелости отрасли.
Подробные результаты исследования читайте в публикации CNews .
Аналитики INVENTORUS свели воедино ведущие библиометрические обзоры, отчёты регуляторов и стратегические документы, чтобы понять, где искусственный интеллект в медицине действительно даёт результат.
И вот, что у нас получилось.
ИИ сегодня стоит почти на каждом этапе исследования: поиск гипотез, анализ геномов, моделирование клеток, подбор участников испытаний, чтение снимков и подготовка самих научных текстов. Но из 4 667 первичных работ, извлечённых из 218 обзоров, 88,2% так и остались доклиническими. Рандомизированных контролируемых испытаний было сделано всего 113, те самые 2,4%. И две трети из них (67,3%) провели в одном-единственном медицинском центре. То есть даже эти результаты, по сути, негде перепроверить.
С генеративными моделями нагляднее. С января 2022-го по сентябрь 2025-го вышло 4 609 работ по большим языковым моделям в клинической медицине. Это около 3,2 статьи в день. Реальные данные пациентов использовали 1 048 из них. Полноценными рандомизированными испытаниями оказались 19.
Что касается профиля, то безусловная лидером является онкология: 32,5% всех первичных работ. Прежде всего потому, что она объединяет почти все пригодные для ИИ типы данных, от снимков и цифровой патологии до геномики. Дальше идут заболевания опорно-двигательной системы (14,1%). Технически самые зрелые направления – радиология и патология: изображения легко стандартизировать и сверить с экспертной разметкой.
Обзор прогнозирует уход от узких алгоритмов «одна модель – одна задача» к мультимодальным системам, виртуальным клеткам, цифровым двойникам и агентным «виртуальным лабораториям», которые связывают литературу, изображения, геномику и электронные карты. Решать будет не размер моделей, а качество, совместимость и происхождение биомедицинских данных.
Разрыв между публикациями и клиническими доказательствами будет сокращаться, но скорее всего медленно. Именно скорость этого сокращения INVENTORUS предлагает считать главным индикатором зрелости отрасли.
«Больше статей пока не значит больше доказательств, – комментирует Евгений Елфимов, генеральный директор INVENTORUS. – Самое ценное сегодня не очередная демонстрация модели на внутреннем датасете, а внешняя валидация, проспективные исследования и честная экономическая оценка. Именно этого в потоке публикаций катастрофически не хватает».
Подробные результаты исследования читайте в публикации CNews .