TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
INVENTORUS | ИИ в науке

30 Sep, 12:46

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Обсудили как должны работать знания в промышленности

28–29 сентября в Государственном университете управления (ГУУ) прошла стратегическая сессия по кооперации науки и бизнеса «Автоматизация и роботизация — основа промышленного роста».

В тематической секции «Интеллектуальные технологии и управление производством» исполнительный директор INVENTORUS Рустам Хафизов открыл первый блок «Фундаментальные основы и стратегии» докладом о том, почему поиск знаний на предприятии пора перестать считать вспомогательной работой и как предприятию перейти от разрозненного поиска к единому цифровому контуру НИОКР.

По его словам, данных становится всё больше, а связей между ними всё меньше. Публикации живут в одной базе, патенты в другой, профили авторов в третьей, российские НИОКР в отдельном реестре. У каждого источника свой интерфейс, свой язык запросов, свой формат выгрузки. Инженер тратит часы на то, чтобы собрать картину по кусочкам, и всё равно видит её не целиком. А доступ к зарубежным базам и моделям ИИ сегодня ограничен и нестабилен.

 «Самое дорогое решение на предприятии принимается ещё до того, как запущен первый станок, а именно – когда выбирают, что именно разрабатывать. Если в этот момент инженер видит лишь фрагмент мировой картины, никакая автоматизация потом не исправит ошибку выбора. Мы строим единый контур не ради удобного поиска. Мы строим его, чтобы предприятие перестало изобретать заново то, что уже существует, и перестало терять то, что само уже имеет», — отметил наш эксперт.


Как это выглядит на практике при использовании нашей платформы, Рустам показал на живом сценарии. У предприятия стоит техническая задача снизить износ узла оборудования. Инженер формулирует проблему обычным языком, платформа поднимает публикации, патенты, авторов и организации, ИИ-ассистент «Никола» помогает проверить новизну и патентную чистоту, а итог собирается в аналитический отчёт. Дальше тема остается на мониторинге и новые работы приходят сами. Вместо недель инженерный блок тратит часы, а каждый вывод опирается на проверяемый источник.

При том, что в целом стратсессия была о роботах, ИИ и автоматизации, самый актуальный вывод встречи в том, что высокие технологии начинаются не с железа, а с вопроса «что мы уже знаем?».

202 0 2 34
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot