Young meetup IT мероприятия для стажеров и студентов

Импульс Т1 2026
📆 19.11.2026
📍 Москва

Для кого: ИТ-специалисты

Что будет: Доклады, мастер-классы, лаборатории и игровые симуляции по 5 направлениям

Зачем идти: Показать экспертизу на практике и обменяться реальным опытом

🍕 Бесплатная пицца: Нет

#design #devops #конференция

➡ Зарегистрироваться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии

С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных».

Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц, как четыре года назад. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле.

Кому это нужно
ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML.

Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 256 уроков и 55 часов контента.

Что внутри
▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей
▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch
▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF
▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP
▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии

В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design.

Кто ведёт
Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ.

Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов.

Как проходит обучение
Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает.

Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить.

Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу.

Получить доступ можно по ссылке на сайте Специализации

Московский стартап-саммит 2026
📆 29.09.2026
📍 Москва

➡ Зарегистрироваться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Banks IT Day 2026
📆 29.09.2026
📍 Москва

➡ Зарегистрироваться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

⚡️ Дата-инженерия в 2026 году: как войти в профессию?

Компании собирают всё больше данных, но чтобы они приносили пользу бизнесу, их нужно собрать, обработать и подготовить к работе.

Этим занимаются дата-инженеры: они создают инфраструктуру, благодаря которой аналитики, Data Scientists и ML-инженеры получают нужные данные вовремя и в удобном формате.

Как понять, подходит ли вам профессия дата-инженера? Какие навыки нужны на старте? И можно ли прийти в Data Engineering из аналитики?

На бесплатном вебинаре «Как освоить дата-инженерию: с нуля или из аналитики» вместе с Андреем Вильмовым, Data Engineer в IBS, разберём профессию на практике — от первой задачи до более сложной системы.

Что будет на эфире:

➖Разберёмся, чем занимается дата-инженер, чем его работа отличается от аналитика и с чего начать путь в профессию;
➖Покажем, как аналитикам расширить стек: забирать данные из разных источников, обрабатывать их и готовить для отчётов;
➖Решим 3 задачи от простой загрузки данных до более сложной системы и посмотрим, как решения меняются с ростом объёма и требований к скорости;
➖Составим карту навыков: что учить сначала, что пригодится дальше и что можно оставить на потом;
➖Посмотрим на работу дата-инженера не только через схемы и теорию — Андрей покажет практические решения и ответит на вопросы в чате.

Это хорошая база, если вы только присматриваетесь к дата-инженерии или хотите понять, какие навыки стоит добавить к уже имеющемуся опыту аналитика.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Культурный чемпионат "История будущего 2026"

📆 Когда: 21-25 ноября 2026
📌 Где: Подмосковье, оффлайн
📝 Подать заявку до: 2 октября 2026
🧩 Организатор: Российский фонд культуры

Тема этого года: «Национальные культуры в эпоху цифровых технологий, искусственного интеллекта и IT-решений».

Для кого: студенты-очники любых вузов России и мира, 18-25 лет

Возможности: каждый участник команды победителя получает денежное вознаграждение 120 000 рублей. Также финалистам из других городов будет оказана помощь с транспортом и проживанием в городе проведения финала.

✅ Заявки подавать по этой ссылке.