Нейро Ликбезик | Кирилл Безиков

Понедельный дайджест · 28 сентября — 4 октября
Лучшие посты прошлой недели на случай, если что-то пропустил

1️⃣ Личный ИИ-ассистент в ChatGPT: первый тест dot
Что получилось при первом тестировании dot в роли личного ИИ-ассистента.
Читать →

2️⃣ ChatGPT подменяет контактные данные компании — что проверить
В ответах ИИ могут оказаться неверные контакты компании. Разбираем этот риск и на что обратить внимание.
Читать →

3️⃣ Когда ИИ ошибается в рабочей системе закупок
История о сбое ИИ в системе, связанной с закупками.
Читать →

4️⃣ Собственный сервис с ИИ за пару вечеров: стоит ли собирать
О том, что стоит обдумать, прежде чем браться за быстрый запуск собственного ИИ-сервиса.
Читать →

5️⃣ Агенты OpenAI 24/7: для бытовых задач удобно, для серьёзной работы пока сыро
Тест агентов и их готовности к задачам разного уровня.
Читать →

OpenAI выпустили агентов, которые работают 24/7
Я попробовал: для бытовых задач удобно, для серьёзной работы пока сыро ⚡️

29 сентября на DevDay OpenAI показали Dots — постоянно работающих агентов на GPT-6 Astra. У каждого свой облачный компьютер и доступ к 4000+ приложений. Он может работать и с вашим компьютером, в том числе через Codex.

Примеры, которые показала OpenAI: следить за отзывами клиентов и готовить исправления, переделывать маркетинговые материалы при изменениях продукта, находить клипы в интервью и писать посты.

Звучит как сотрудник, который работает, пока ты спишь.

👉 Чем это отличается от обычного чата

Обычный ChatGPT отвечает, когда ты спрашиваешь. Dots работает сам: у него свой компьютер, он заходит на сайты, открывает приложения и выполняет поручения, пока ты занят другим.

📎 Что я проверил сам: попросил найти товар и смотрел, как агент сам открывает Wildberries и Ozon и ищет нужное.
Ещё мне понравилось управление через Codex: можно направить агента в проект, посмотреть, что там происходит, и дать следующее поручение.

Где Dots уже удобен:

— найти информацию или товар
— собрать новости
— регулярные уроки, например изучение языка
— записаться или зарегистрироваться
— оформить заказ
— просто поговорить голосом

📌 Где пока сыро:

— Нет отдельных сессий под проекты.
Всё идёт одним общим диалогом, и на длинной дистанции контекст может переполниться
— Не видно пошагово, что агент делает.
А без этого сложнее контролировать ход работы и проверять результат
— Надёжность длинных и регулярных задач пока непонятна.
Продукту всего несколько дней, я буду наблюдать и дополню мнение

Для сложных автономных агентов я пока выбираю Hermes или OpenClaw: там больше возможностей и понятнее архитектура.

👉 Главный вопрос не что он умеет, а какие у него права

Агент с доступом к сотням приложений — это новый сотрудник, а ему нужны правила.
В Dots их можно задать: что разрешить, что запретить, а что делать только с подтверждением. Смену паролей и другие чувствительные действия агент всегда оставляет человеку.

Принцип тот же, что в постах про агента в почте и голосовой ChatGPT:
— поиск, сбор и подготовку можно отдавать
— оплату, отправку и подтверждение условий лучше оставить себе или ставить на подтверждение

У некоторых реакция пока скептическая: «прочитал несколько раз и так и не понял, что это». Многих смущает, что агенту придётся дать доступ ко всей цифровой жизни.

Доступность: Dots есть только на тарифах Pro и Business Premium, по одному агенту на тариф.

А вы бы доверили агенту работать без вас? Какие задачи отдали бы первыми?

#ChatGPT #ИИагенты #ИИинструменты #Codex #автоматизация
———————————
Кстати, как выстроить работу с ИИ под свои задачи с нуля, разбираем на НейроМаксе
👉 Забрать доступ

Топ-5 репозиториев с GitHub за эту неделю⚡️
Память для агента, разговор с длинными документами, базы данных без SQL, безопасность агентов и свой ИИ на компьютере.

1️⃣ claude-mem · 95К⭐️

Что это: память для ИИ-агента между сессиями. Запоминает, что агент делал в проекте, сжимает это и подставляет нужный контекст в следующие разговоры.
Кому подойдёт: тем, кто работает в Claude Code или Codex и каждый раз заново объясняет агенту, что уже сделано.
Какую задачу решает: агент продолжает с того места, где остановился. Всё, что он запомнил, видно в отдельном веб-окне, а чувствительные данные можно исключить из памяти.
🇷🇺 Работает без VPN, можно хранить память локально на своём компьютере

2️⃣ PageIndex · 38,2К⭐️

Что это: инструмент для работы с длинными документами: отчётами, договорами, регламентами, инструкциями. Он не ищет похожие куски текста, а разбирает документ по структуре, как человек по оглавлению.
Кому подойдёт: предпринимателям, юристам и финансистам, которые задают ИИ вопросы по документам на сотни страниц.
Какую задачу решает: даёт ответы со ссылкой на конкретный раздел документа, а не «примерно похожее». Есть готовое приложение без кода.
🇷🇺 Открытый код, для работы нужен доступ к API выбранной модели

3️⃣ dbx · 12,6К⭐️
Что это: лёгкая бесплатная программа для работы с базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB и ещё 70+ видов.
Кому подойдёт: тем, у кого есть данные в базе, а SQL-запросы писать не хочется или не умеют.
Какую задачу решает: пишешь словами, что нужно найти, и ИИ сам составляет запрос. Перед выполнением запрос проверяется на безопасность. Работает с Claude, ChatGPT и локальными моделями, подключается к агентам через MCP.
🇷🇺 Работает без VPN, программа весит около 20 МБ

4️⃣ OpenShell (NVIDIA) · 10К⭐️

Что это: безопасная «песочница» для ИИ-агентов от NVIDIA. Агент работает с файлами, сервисами и доступами, но только в пределах правил, которые вы задали.
Кому подойдёт: тем, кто уже запускает агентов с доступом к файлам и сервисам и боится, что агент сделает лишнее.
Какую задачу решает: агент не видит настоящих паролей и ключей: OpenShell подставляет их только туда, куда разрешено. Каждое подключение к интернету проверяется по правилам, а рискованные изменения правил подтверждает человек.
🇷🇺 Работает без VPN, открытый код от NVIDIA

5️⃣ Strata · 4,7К⭐️

Что это: запускает большую ИИ-модель прямо на вашем компьютере. Для Windows есть установщик в один клик.
Кому подойдёт: тем, кто не хочет отправлять данные во внешние сервисы и зависеть от подписок и VPN.
Какую задачу решает: своя модель на компьютере, которая понимает и текст, и картинки. Её можно подключить к другим программам вместо ChatGPT.
🇷🇺 Работает без VPN, полностью локально. Нужна видеокарта NVIDIA от 12 ГБ и от 32 ГБ оперативной памяти

Сохраняйте, чтобы не потерять, и ставьте 🔥 если формат заходит

#GitHub #ИИинструменты #Автоматизация #ChatGPT #ClaudeCode
———————————
Если хочешь разобраться, как выстроить работу с ИИ под свои задачи, жду тебя на НейроМаксе
👉 Забрать доступ

ИИ уверенно предложил решение, система заработала… а потом я чуть не вернул клиенту деньги💸

У меня есть проект по закупкам: задача звучит просто, но на деле съедает очень много времени.

Как это устроено сейчас:

приходит заявка от заказчика, чаще всего непонятная: «шурупы, болты». И сотруднику клиента нужно:
— поднять договор и найти, как позиция точно называется: марка, шаг, резьба и другие параметры
— сверить цены, потому что договоров с одним заказчиком может быть несколько и цены в них разные
— зайти в 1С, которая настроена не до конца. Функции «где мы уже покупали похожий товар» там просто нет
— обойти поставщиков и найти самую выгодную позицию

👉 Что мы сделали

API нет ни у одного поставщика, поэтому решили сделать источником данных прайс-листы и периодически их обновлять. Но прайсов много, позиций больше миллиона, и все они в PDF, Word и других форматах. Искать по таким документам невозможно.

Мы привели всё к единой структуре и сложили в SQL-базу. ИИ предложил, как построить поиск, и мне это показалось логичным. Я делал так, как, по его словам, всё и нужно было делать.

На тестовой заявке, которую дал клиент, всё работало отлично, я обрадовался: система находит нужный товар и показывает его, всё заработало.

Потом пришла новая заявка с совершенно другим товаром, который и называется по-другому и система выдала совсем не те результаты.

📌 В чём была ошибка

Я не до конца разобрался, как вообще строятся такие системы.

Я как следует разругал ИИ за код, но он так и не сказал, что, возможно, нужен другой метод. Он просто продолжал давать не тот способ поиска, потому что мне казалось, что задача решается именно так.

Тогда я вспомнил свой же совет, который всегда даю вам: идите и найдите, как такие задачи решают на рынке, чаще всего их уже кто-то решил.

Оказалось, что все товары нужно размечать, желательно руками: где характеристики, где размер, где бренд, где наименование. Для каждого вида строительного товара есть свои словари, и всё это нужно нормализовывать, а это огромная работа.

В тот момент у меня всерьёз встал вопрос: закрыть проект, вернуть клиенту деньги и сказать «извините, ребята, расходимся».

👉 Что спасло проект

Я пошёл к клиенту и выяснил, какой функционал ему на самом деле нужен.

Оказалось, что загружать прайсы 48 поставщиков каждый месяц нет смысла: цены меняются иногда на копейки, и всё время уйдёт на обслуживание системы.

В итоге пришли к трём задачам:

1️⃣ Сверка с договором: быстро найти в нём нужные позиции
2️⃣ История закупок и продаж: у какого поставщика покупали, когда, по какой цене, кому и за сколько продавали
3️⃣ Поиск в интернете по нужным сайтам. Как мы сделали, чтобы проверять сразу по 500 сайтам, расскажу в отдельном посте

Вывод простой: сначала ИИ предложил решение, а потом оказалось, что метод нерабочий. Он не скажет, что вы решаете задачу не тем способом, а уверенно реализует то, что кажется правильным. Поэтому, если плохо знаете область, сначала изучите, как её решают другие, и только потом стройте.

А у вас было, что ИИ уверенно вёл вас не туда?

#ИИинструменты #автоматизация #кейс #ИИагенты #предпринимателям
———————————
Кстати, как выстроить работу с ИИ под свои задачи с нуля, разбираем на НейроМаксе
👉 Забрать доступ

Каждый раз пишешь ИИ «сделай текст живее» и каждый раз получаешь разный результат❓

Fabric · 44К⭐️
Бесплатная библиотека готовых сценариев-промптов под реальные задачи. Автор называет их паттернами, где каждый паттерн — это продуманная инструкция в обычном текстовом файле. Работает с ChatGPT, Claude, Gemini и локальными моделями.

Идея простая: вместо того, чтобы каждый раз придумывать промпт заново, берёшь проверенный сценарий под конкретную задачу.

Что умеет👇

1. humanize: переписывает текст так, чтобы он звучал как написанный человеком: активный залог, разная длина предложений, без штампов и однотипных начал, конкретика вместо общих слов
2. improve_writing: улучшает стиль и читаемость готового текста
3. extract_wisdom: вытаскивает главные идеи из длинного материала: статьи, подкаста, интервью
4. summarize: делает короткую выжимку
5. create_social_media_posts: адаптирует материал под соцсети
6. analyze_claims: проверяет утверждения в тексте и показывает, где слабая аргументация

Как запустить❓
Без установки:
1. Открыть github.com/danielmiessler/Fabric
2. Перейти в папку data/patterns и выбрать нужный сценарий, например humanize
3. Скопировать текст из файла system.md и вставить в ChatGPT или Claude как инструкцию, а следом свой текст

С установкой:
есть установщик для Mac, Windows и Linux, а также веб-интерфейс. Паттерны можно запускать одной командой и создавать свои.

🇷🇺Для работы нужен доступ к модели, с которой будете их запускать.

Когда пригодится: если вы регулярно пишете с ИИ и хотите стабильный результат, а не лотерею от промпта к промпту.

Важный момент: humanize сделает текст живее, но не добавит в него вас. Ваш опыт, актуальные кейсы и позицию ИИ взять неоткуда, формировать их лучше самостоятельно.

#GitHub #ИИинструменты #Промпты #ChatGPT #Claude
———————————
На НейроМаксе разбираем, какие задачи можно делегировать уже сейчас
👉 Забрать доступ

Раньше презентация проходила через несколько кругов правок с методологом, теперь за час распаковки я получаю готовую структуру ⚡️

В нашей команде мы сократили ставку методолога, но ещё когда он работал, я задумался, как можно перестроить сам процесс.

Раньше подготовка любой презентации или урока шла так:
я встречаюсь с методологом, отвечаю на вопросы, наговариваю, даю материалы → он уходит и перерабатывает всё через свою призму → присылает тезисы → я даю обратную связь → он переделывает → делает презентацию → в ней снова много правок.

И на каждом шаге лаг во времени: рассказал и ждёшь, посмотрел и снова ждёшь.

Однажды методолог в очередной раз пришёл с тезисами по тому, что я уже рассказывал и по чему давал материалы.
И я подумал: почему бы не сделать методолога в Codex?

👉 Что получилось
Я собрал отдельный инструмент, который вместо живого методолога расспрашивает меня по теме. Он опирается на целевую аудиторию: задаёт вопросы с её позиции, уточняет и говорит, понятно ли таким языком доносить мысль или нет.

Проверил на реальной задаче: готовил дополнительные эфиры по Гермес-агентам.
За час такой распаковки я ответил на все вопросы и получил не только тезисы, но и готовую структуру презентации с текстами: что и где говорить, что вынести в подвал при записи урока, чтобы ничего не забыть. Всё это из того, что я наговорил, в итоге вышла большая подробная презентация по Гермесу.

Этот инструмент я докрутил и добавил в работу.

Это не история про то, хорошо или плохо уволить методолога. За время работы у нас сложился процесс, и в нём были лаги: человек выслушал, ушёл делать, вернулся. Сейчас то же самое можно сделать в режиме одного окна: обсудить и сразу получить нормальную презентацию из своих мыслей.

📌 Я не отрицаю, что методологи нужны, но если вы готовите выступление, мероприятие, обучение или просто хотите структурировать мысль, можно сделать так:
1. Загрузите описание целевой аудитории: для кого вы это делаете
2. Загрузите свои прошлые записи, выступления, уроки
3. Загрузите методологию, по которой работаете: по шагам, что вы делаете и как
4. Начните пользоваться и докручивайте инструмент по ходу работы

ИИ проще заменить функцию, чем профессию. Разложите работу на операции и посмотрите, какие из них можно отдать ИИ уже сейчас.

#ИИинструменты #Codex #автоматизация #ИИагенты
———————————
Кстати, как выстроить работу с ИИ под свои задачи с нуля, разбираем на НейроМаксе
👉 Забрать доступ