DeepSeek выкатили свой ответ Claude Code — полностью открытый агентский фреймворк DeepSeek Harness
В индустрии закрепилась простая формула: Агент = Модель + Harness (обвязка). Если LLM — это «мозг», который генерирует токены, то Harness — это его руки, память, доступ к файловой системе, терминалу и контроль за тем, когда нужно остановиться. DeepSeek решили не отставать от тренда на автономных агентов и выпустили DeepSeek Harness (dsh) под лицензией MIT. Но вместо монолитного продукта они сделали кое-что поинтереснее.
Главная фишка: «Всё есть плагин» В основе лежит мета-фреймворк Cordis. Внутри Harness плагином является вообще всё: сама языковая модель, инструменты, песочницы, файловая система, память, логика циклов и даже пользовательский интерфейс.
Хотите поменять песочницу или прикрутить кастомный тул? Просто монтируете плагин в конфиге, не трогая исходный код ядра.
В качестве субагентов внутрь можно подключить даже внешние инструменты вроде Claude Code или Codex.
Что умеет из коробки:
Creator Mode (саморасширение прямо в чате): если вам не хватает функции, вы просто просите агента её написать. Например: «Напиши мне плагин с таймером Помодоро поверх всех окон» — агент сам изучит документацию Cordis, напишет код, установит плагин и запустит его в вашем интерфейсе.
Работа с локальными файлами и документами: анализирует таблицы Excel, собирает документы Word, верстает HTML, пишет код и правит файлы в фоновом режиме.
Задачи по расписанию (Scheduled tasks): можно настроить регулярную рутину — например, каждую пятницу в 17:00 собирать заметки по проекту в единый недельный отчёт.
Полная трассируемость (Trajectory View): каждый шаг, системный промпт и вызов инструмента пишутся в лог. Любую сессию можно поставить на паузу, «форкнуть» с нужного шага и пустить по другому сценарию.
Как пощупать:
Десктопное приложение: уже доступно для macOS (Apple Silicon) и Windows на официальном сайте: deepseek.com/en/harness
Через терминал (Node.js): npx @deepseek-ai/dsh web — команда мгновенно поднимет локальный Web UI на http://127.0.0.1:3080.
Исходники: лежат на GitHub (deepseek-ai/deepseek-harness). Проект находится в стадии Developer Preview, поэтому API и плагины активно меняются, но как конструктор для своих локальных ИИ-агентов система выглядит мощно.
В индустрии закрепилась простая формула: Агент = Модель + Harness (обвязка). Если LLM — это «мозг», который генерирует токены, то Harness — это его руки, память, доступ к файловой системе, терминалу и контроль за тем, когда нужно остановиться. DeepSeek решили не отставать от тренда на автономных агентов и выпустили DeepSeek Harness (dsh) под лицензией MIT. Но вместо монолитного продукта они сделали кое-что поинтереснее.
Главная фишка: «Всё есть плагин» В основе лежит мета-фреймворк Cordis. Внутри Harness плагином является вообще всё: сама языковая модель, инструменты, песочницы, файловая система, память, логика циклов и даже пользовательский интерфейс.
Хотите поменять песочницу или прикрутить кастомный тул? Просто монтируете плагин в конфиге, не трогая исходный код ядра.
В качестве субагентов внутрь можно подключить даже внешние инструменты вроде Claude Code или Codex.
Что умеет из коробки:
Creator Mode (саморасширение прямо в чате): если вам не хватает функции, вы просто просите агента её написать. Например: «Напиши мне плагин с таймером Помодоро поверх всех окон» — агент сам изучит документацию Cordis, напишет код, установит плагин и запустит его в вашем интерфейсе.
Работа с локальными файлами и документами: анализирует таблицы Excel, собирает документы Word, верстает HTML, пишет код и правит файлы в фоновом режиме.
Задачи по расписанию (Scheduled tasks): можно настроить регулярную рутину — например, каждую пятницу в 17:00 собирать заметки по проекту в единый недельный отчёт.
Полная трассируемость (Trajectory View): каждый шаг, системный промпт и вызов инструмента пишутся в лог. Любую сессию можно поставить на паузу, «форкнуть» с нужного шага и пустить по другому сценарию.
Как пощупать:
Десктопное приложение: уже доступно для macOS (Apple Silicon) и Windows на официальном сайте: deepseek.com/en/harness
Через терминал (Node.js): npx @deepseek-ai/dsh web — команда мгновенно поднимет локальный Web UI на http://127.0.0.1:3080.
Исходники: лежат на GitHub (deepseek-ai/deepseek-harness). Проект находится в стадии Developer Preview, поэтому API и плагины активно меняются, но как конструктор для своих локальных ИИ-агентов система выглядит мощно.