TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
LawCoder

25 Apr, 11:39

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

А помните (конечно же нет, что за вопрос...) я вам тут рассказывал, что все кто хоть как-то связан с иишкой с какого-то перепуга в конце 25го года кинулись делать анонимайзеры, но это довольно бессмысленная затея в свете угроз, которые исходят от ИИ?

Вот и ОпенаАИ тоже видимо так решили и выкинули в опенсорс (что с лицом, Mollyx?) свою модель для обнаружения и маскировки персональных данных (PII) в тексте. Напомню, что после 22 года опенаи выкладывает в опенсорс только бесполезное и что не может принести им денюжкав. Времена когда они выкладывали Whisper вспоминаем в ностальгией, плак-плак...

Так вот про угрозы. Anthropic, Институт безопасности ИИ Великобритании (AISI) и Институт Алана Тьюринга провели совместное исследование и обнаружили очередную багу в логике всех иишек.

Исследователи обнаружили, что для создания «бэкдора» (скрытой уязвимости) в модели достаточно добавить в обучающую выборку всего около 250 вредоносных документов, а учитывая что модели учат на данных из интернета, достаточно просто разместить их в сети.

И самое удивительное, что доля зараженных документов в данном случае не играет ни какой роли, даже если это будет всего 0,0000...% в общей массе атака вся равно сработает, нужно просто 250 документов и на этом всё!

Ссылки на исследования: тык, тык, тык, тык.

LawCoder

693 1 8 18 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot