Карьера в Data | LEFT JOIN

Завтра в Data №4: Путь от раздачи листовок до собственного дата-агентства
Это спецвыпуск нашей ставшей уже регулярной рубрики, где мы берем интервью у экспертов сферы.

Решили вернуться к истокам и поговорили с Николаем Валиотти — основателем дата-агентства Valiotti Analytics и медиа LEFT JOIN.

О чем это интервью?

🔵 Образование, первая работа, и почему не сложилось с разработкой на аутсорсе.
🔵 Трудности предпринимательства и важность фундаментального образования.
🔵 Как стать успешным специалистом, и почему тренд на AI не очень оправдан.

Все подробности — в карточках.

Ну, и как обычно — задавайте любые вопросы Николаю в комментариях.

🔜 @leftjoin_career

Вакансия: Junior Project Manager в Valiotti Analytics
Valiotti Analytics — компания, которая строит кастомные системы аналитики данных от инжиниринга до датавиза для digital-компаний по всему миру.

Что нужно делать?

🔵 Выполнять ad-hoc задачи от проджект-менеджера
🔵 Помогать в координации и контроле работы команды проекта по срокам и качеству выполнения задач
🔵 Помогать в реализации проектов в кросс-функциональных командах (маркетинг, операции, bizdev)
🔵 Регулярно информировать о статусе проекта и его потребностях
🔵 Выявлять области для повышения производительности проекта
🔵 Улучшать бизнес-процессы

Требования

🔵 Опыт работы в управлении проектами от 6 месяцев (необязательно в сфере IT)
🔵 Опыт работы над проектами с кросс-функциональными командами
🔵 Владение английским языком на уровне B1 и выше
🔵 Уверенное владение такими инструментами как Miro, Notion
🔵 Опыт работы с Agile (Scrum, Kanban)
🔵 Опыт коммуникации и взаимодействия с заказчиками
🔵 Быть знакомым со сферой дата-аналитики

🔜 Откликнуться

@leftjoin_career

Тестовые задания: задачка на вероятность
Позиция — Junior Data Analyst в компанию-разработчик мобильных игр.

🔵Условие задачи
Вы летите в Москву и хотите решить, стоит ли брать зонт. Вы звоните трем случайным москвичам и спрашиваете, идёт ли дождь. Каждый
из них говорит правду с вероятностью 3/5, а с вероятностью 2/5 обманывает вас. Каждый утверждает, что у него за окном идёт дождь.

Какова вероятность, что он идет на самом деле? В среднем в Москве 30 дождливых дней за год. Опишите процесс решения.

Так как в тексте невозможно отобразить формулы, мы представили процесс решения в карточках.

Задавайте вопросы и присылайте свои варианты ответов в комментариях.

🔜 @leftjoin_career

Не так давно Минтруд опубликовал рабочий календарь на 2025 год.

Но, кажется, мы нашли более универсальный, который не нужно обновлять каждый год 🤣

@leftjoin_career

Завтра в Data #3: «Всем нужны “самостоятельные боевые единицы”»

Мы долго думали, каким сделать третий выпуск рубрики — хотелось дать вам еще больше пользы. А кто расскажет про рынок труда лучше, чем высококлассный рекрутер и карьерный эксперт?

У микрофона — Оксана Прутьянова — лидер направления поиска аналитиков NEWHR и карьерный эксперт Hello New Job!

О чем это интервью?

🔵 Что происходит на рынке труда в сфере Data.
🔵 Как влиять на зарплатную вилку и просить больше денег.
🔵 Красные флаги в кандидатах и способы впечатлить рекрутера на собеседовании.
🔵 Типичные ошибки соискателей.
🔵 Прикладные советы по трудоустройству для начинающих специалистов.

Ценная информация уже ждет вас в карточках 🔥

А в комментариях предлагайте свои варианты, с кем поговорить в следующих выпусках или задавайте вопросы Оксане!

🔜 @leftjoin_career

HR на связи: «Мой отклик ничего не решит»: или нужно ли откликаться на популярные вакансии?

Надпись «80 человек сейчас просматривают эту вакансию» вселяет тревогу — кажется, что перед рекрутером стоит толпа кандидатов, которые готовы перегрызть друг другу глотки, лишь бы заполучить вакантное место.

Конечно, чем меньше спрос, тем больше вероятность запомниться и приблизиться к долгожданному офферу. Есть несколько причин, почему игнорировать популярные вакансии все же не круто.

🔵Вы сужаете воронку.
Чем больше попыток, тем больше вероятность получить хороший оффер. Искусственное сужение выборки из-за страха конкуренции — дорога к низкооплачиваемым позициям и «краснофлажным» компаниям.

🔵На вакансию нужно больше одного специалиста.
Не стоит исключать факт того, что компании будет нужен не один человек, а сразу несколько.

🔵На 150 откликов может быть только 5 релевантных.
И причин куча: от криво составленного резюме и нерелеватного опыта до банального «не сошлись по вайбу».

🔵Вам могут предложить оффер позднее.
Если получить оффер все же не вышло, всегда есть вероятность, что нанятый спец не пройдет испытательный срок и тогда процесс найма придется начинать по новой — а тут вы, уже знакомый HR-у кандидат.

В общем, глаза боятся, а руки делают. Не смотрите на количество откликов на вакансию — тогда будет вам счастье, достойные офферы и работа в именитых компаниях.

🔜 @leftjoin_career

Дайджест Data Analyst вакансий в Германии
От наших друзей из @datajob_io

🔥 Рабочий язык — английский. Предоставляется помощь с релокацией и оформлением визы.

Data Analyst Lending (Delivery Hero)

🔵 69k — 75k EUR в год
🔵 2+ года опыта
🔵 SQL, Tableau, BigQuery, Python

Data Analyst / Decision Scientist (Lockers at Vinted)

🔵 57k — 77k EUR в год
🔵 2+ года опыта
🔵 SQL, Python, Looker

Senior Data Analyst (AutoScout24)

🔵 70k — 85k EUR в год
🔵 4+ лет опыта
🔵 SQL, Python, Looker

Senior Product Data Analyst (FreeNow)

🔵 70k — 75k EUR
🔵 4+ лет опыта
🔵 SQL, Tableau, Mixpanel

Переходите по ссылкам и откликайтесь на позиции — кто знает, может быть скоро вам придется паковать чемодан и переезжать в Европу?

P.S. Эти и другие вакансии в Германии с релокацией можно найти на сайте datajob.io

@leftjoin_career