🛠 DeepSeek и Huawei открывают путь за пределы CUDA
DeepSeek и Huawei выпустили инструменты с открытым исходным кодом для ИИ-разработки на Ascend. Как сообщает Tom’s Hardware, набор включает вычислительные и коммуникационные библиотеки, а также поддержку Ascend в TileLang. Заявленная цель — снизить зависимость от программной экосистемы Nvidia CUDA.
В центре новости — не новая модель и не новый чип, а ПО для разработчиков. Вычислительные библиотеки, средства обмена данными и поддержка языка программирования — разные части этой инфраструктуры. Именно на этом уровне DeepSeek и Huawei предлагают альтернативные инструменты для работы с Ascend.
Дальше главный вопрос — насколько эти инструменты помогут в реальных проектах. Выпуск открытого кода ещё не означает равноценную замену CUDA. В доступном фрагменте материала нет результатов тестов, показателей ускорения или сроков дальнейшего развития, поэтому говорить о победе над экосистемой Nvidia преждевременно.
🔍 Подробности:
🧮 Вычислительные библиотеки — одна из частей опубликованного набора.
🔗 Коммуникационные библиотеки отвечают за обмен данными.
🧩 TileLang получил поддержку Ascend.
🔓 Открытый исходный код — ключевая особенность релиза.
💡 Почему это важно: снижение зависимости от Nvidia требует не только альтернативного оборудования, но и инструментов, с которыми смогут работать разработчики.
Источник
🚀 Подписывайтесь на LIDERS AI — тут ещё больше новостей ИИ
DeepSeek и Huawei выпустили инструменты с открытым исходным кодом для ИИ-разработки на Ascend. Как сообщает Tom’s Hardware, набор включает вычислительные и коммуникационные библиотеки, а также поддержку Ascend в TileLang. Заявленная цель — снизить зависимость от программной экосистемы Nvidia CUDA.
В центре новости — не новая модель и не новый чип, а ПО для разработчиков. Вычислительные библиотеки, средства обмена данными и поддержка языка программирования — разные части этой инфраструктуры. Именно на этом уровне DeepSeek и Huawei предлагают альтернативные инструменты для работы с Ascend.
Дальше главный вопрос — насколько эти инструменты помогут в реальных проектах. Выпуск открытого кода ещё не означает равноценную замену CUDA. В доступном фрагменте материала нет результатов тестов, показателей ускорения или сроков дальнейшего развития, поэтому говорить о победе над экосистемой Nvidia преждевременно.
🔍 Подробности:
🧮 Вычислительные библиотеки — одна из частей опубликованного набора.
🔗 Коммуникационные библиотеки отвечают за обмен данными.
🧩 TileLang получил поддержку Ascend.
🔓 Открытый исходный код — ключевая особенность релиза.
💡 Почему это важно: снижение зависимости от Nvidia требует не только альтернативного оборудования, но и инструментов, с которыми смогут работать разработчики.
Источник
🚀 Подписывайтесь на LIDERS AI — тут ещё больше новостей ИИ