Vibe Code Clean-Up Specialist – вы могли увидеть работяг которые ставят такую роль в описании своего LinkedIn.
Обычно такие люди со снобской ухмылкой смотрят на остальных (стадо) и думают: «щас вы, маслята, навайбкодите, а потом все как проснуться из ИИ анабиоза и позовут меня чистить за вами 🍴🚽💩»
👉тут проводил опрос по тому какой процент кода вам пишут нейронки, каждый пятый генерит нейронкой меньше 20% кода. Сейчас мне уже сложно это визуализировать, честно, это либо:
• студент/новичок который учится и поэтому не генерит много
• сис админ который время от времени поправляет параметры в YAML
• тот кому на работе анально запрещают использование какого-либо ИИ, про нашу паранойю о безопасности писал 👉 тут
• программист-сноб, чьё эго задевает тот факт, что 300+ знаков в минуту на monkey type уже ничего не значит.
Если вы программист, генерите меньше 20% и не попадаете ни под одну категорию, то расскажите свою историю, пожалуйста🙏
Так вот, мои маленькие любители кодописания, такое время скорее всего никогда не настанет, вам никогда не придётся переписывать этот навайбкоденный слоп вручную.
Некачественный слоп-код будут переписывать те же агенты. Вот как нынешняя работа выглядит у меня:
1️⃣Обсуждение проблемы в Slack
2️⃣Когда понятно, что надо делать мы тегаем нашего @Linear бота и говорим создать тикет.
3️⃣Я захожу в CC/Codex (зависит от того где есть токены), подключаю Linear MCP, прошу модель сделать первичный анализ, накидываю доку библиотеки которую нужно чекнуть, чтобы лучше понять как решать проблемку
4️⃣Если проблема распространяется на >1 репозиториев с которыми я не знаком, то я копирую описание проблемы и рассуждения CC в Devin (это агент у которого есть контекст по абсолютно всем репозиториям и документации в рамках организации, он достаточно дорогой, но необходимый тул для рисёрча)
5️⃣После того как я сам понял как агент собрался решать эту проблему - я запускаю генерацию, высокоуровнево пробегаюсь по коду, проверяю стиль, архитектурные решения, можно ли что-то обрезать, чтобы сделать его более читабельным
6️⃣Когда PR запушен в CI/CD есть джоб с codex CLI под капотом, который делает детальный ревью и оставляет комменты
+ sonar (для статической проверки качества кода)
7️⃣Запускаю кастомную CC команду на ветке с фичей, она читает все комменты от sonar, коллег-ревьюеров и claude и исправляет косяки
8️⃣Задача решена, можете ставить себе 2 стори поинта
80 🔥и скину свою кастомную команду которую можно подключить к Курсору или CLI Агенту
/gitlab-mr-review
#dev_help #ai
@makebugger
Обычно такие люди со снобской ухмылкой смотрят на остальных (стадо) и думают: «щас вы, маслята, навайбкодите, а потом все как проснуться из ИИ анабиоза и позовут меня чистить за вами 🍴🚽💩»
👉тут проводил опрос по тому какой процент кода вам пишут нейронки, каждый пятый генерит нейронкой меньше 20% кода. Сейчас мне уже сложно это визуализировать, честно, это либо:
• студент/новичок который учится и поэтому не генерит много
• сис админ который время от времени поправляет параметры в YAML
• тот кому на работе анально запрещают использование какого-либо ИИ, про нашу паранойю о безопасности писал 👉 тут
• программист-сноб, чьё эго задевает тот факт, что 300+ знаков в минуту на monkey type уже ничего не значит.
Если вы программист, генерите меньше 20% и не попадаете ни под одну категорию, то расскажите свою историю, пожалуйста🙏
Так вот, мои маленькие любители кодописания, такое время скорее всего никогда не настанет, вам никогда не придётся переписывать этот навайбкоденный слоп вручную.
Некачественный слоп-код будут переписывать те же агенты. Вот как нынешняя работа выглядит у меня:
1️⃣Обсуждение проблемы в Slack
2️⃣Когда понятно, что надо делать мы тегаем нашего @Linear бота и говорим создать тикет.
3️⃣Я захожу в CC/Codex (зависит от того где есть токены), подключаю Linear MCP, прошу модель сделать первичный анализ, накидываю доку библиотеки которую нужно чекнуть, чтобы лучше понять как решать проблемку
4️⃣Если проблема распространяется на >1 репозиториев с которыми я не знаком, то я копирую описание проблемы и рассуждения CC в Devin (это агент у которого есть контекст по абсолютно всем репозиториям и документации в рамках организации, он достаточно дорогой, но необходимый тул для рисёрча)
5️⃣После того как я сам понял как агент собрался решать эту проблему - я запускаю генерацию, высокоуровнево пробегаюсь по коду, проверяю стиль, архитектурные решения, можно ли что-то обрезать, чтобы сделать его более читабельным
6️⃣Когда PR запушен в CI/CD есть джоб с codex CLI под капотом, который делает детальный ревью и оставляет комменты
+ sonar (для статической проверки качества кода)
7️⃣Запускаю кастомную CC команду на ветке с фичей, она читает все комменты от sonar, коллег-ревьюеров и claude и исправляет косяки
8️⃣Задача решена, можете ставить себе 2 стори поинта
80 🔥и скину свою кастомную команду которую можно подключить к Курсору или CLI Агенту
/gitlab-mr-review
#dev_help #ai
@makebugger