Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Только 14% организаций промышленного сектора используют ИИ-решения.
⚙️ И это говорит о том, что промышленность очень аккуратно подходит к применению искусственного интеллекта. Об этом на сессии "Генеративный ИИ в промышленности: предназначение и новые кейсы" конференции Data Fusion рассказывал директор по продуктовому развитию "T1 Искусственный интеллект" Сергей Карпович.
О балансе:
◾️компания внедряла ИИ на конвейерной линии для выполнения дефектологии с помощью видеоаналитики. И выяснилось, что останавливать конвейер в разы дороже, чем пропустить дефектные детали, обнаруженные с помощью ИИ;
◾️компания очень аккуратно смотрит на эффект от применения технологий ИИ, и не всё, что придумывается, можно применять сразу сходу.
О барьерах:
◾️компаниям не хватает комплексности с точки зрения искусственного интеллекта и комплексных стратегий, нет стратегии внедрения;
◾️пока еще ИИ не доказал промышленным компаниям те большие эффекты, которые он может дать, для того чтобы компании у себя начали его повсеместно внедрять.
О плюсах ИИ:
◾️ошибки, возникающие на первых отрезках создания продукта, на более поздних этапах оказывают такой эффект на расходную часть всего проекта, что приходится откатываться в начало и переделывать. ИИ позволит этого избежать;
◾️из-за таких ошибок у нас иногда переносятся сроки внедрения тех или иных производственных проектов. А потому важно встраивать технологии искусственного интеллекта, например, в контроль документации.
О несостыковках:
◾️у нас есть отраслевые стандарты, есть ГОСТы, и как бы они в целом описывают изделие, описывают узлы, но они не дают там стопроцентного описания;
◾️одно и то же изделие в двух разных КБ собирают с совершенно разными допусками, совершенно с разными размерами;
◾️благодаря ИИ на уровне контроля документации мы можем приводить к тому, что все эти изделия будут собираться по одному стандарту.
При этом Карпович говорил и о риске излишнего доверия искусственному интеллекту и посоветовал не внедрять его сразу, наобум. Пока что большие языковые модели время от времени галлюцинируют, а любой ИИ требует пилотирования, апробации, четкой оценки пользы, расчета эффектов.
🗣️ Помимо представителя Т1 в сессии принимали участие Андрей Максимов из АО "Гринатом", Александр Фильченков из ООО "Ревотех" (Гравитон), гендиректор ФГАУ ФЦПР ИИ Эдуард Шантаев, и гендиректор АО "РТ-Техприемка" (Ростех) Владлен Шорин. Но они всё же больше говорили о применении ИИ для обработки документов, помощи HR-отделу и тд.
™️ МашТех
⚙️ И это говорит о том, что промышленность очень аккуратно подходит к применению искусственного интеллекта. Об этом на сессии "Генеративный ИИ в промышленности: предназначение и новые кейсы" конференции Data Fusion рассказывал директор по продуктовому развитию "T1 Искусственный интеллект" Сергей Карпович.
О балансе:
◾️компания внедряла ИИ на конвейерной линии для выполнения дефектологии с помощью видеоаналитики. И выяснилось, что останавливать конвейер в разы дороже, чем пропустить дефектные детали, обнаруженные с помощью ИИ;
◾️компания очень аккуратно смотрит на эффект от применения технологий ИИ, и не всё, что придумывается, можно применять сразу сходу.
О барьерах:
◾️компаниям не хватает комплексности с точки зрения искусственного интеллекта и комплексных стратегий, нет стратегии внедрения;
◾️пока еще ИИ не доказал промышленным компаниям те большие эффекты, которые он может дать, для того чтобы компании у себя начали его повсеместно внедрять.
О плюсах ИИ:
◾️ошибки, возникающие на первых отрезках создания продукта, на более поздних этапах оказывают такой эффект на расходную часть всего проекта, что приходится откатываться в начало и переделывать. ИИ позволит этого избежать;
◾️из-за таких ошибок у нас иногда переносятся сроки внедрения тех или иных производственных проектов. А потому важно встраивать технологии искусственного интеллекта, например, в контроль документации.
О несостыковках:
◾️у нас есть отраслевые стандарты, есть ГОСТы, и как бы они в целом описывают изделие, описывают узлы, но они не дают там стопроцентного описания;
◾️одно и то же изделие в двух разных КБ собирают с совершенно разными допусками, совершенно с разными размерами;
◾️благодаря ИИ на уровне контроля документации мы можем приводить к тому, что все эти изделия будут собираться по одному стандарту.
При этом Карпович говорил и о риске излишнего доверия искусственному интеллекту и посоветовал не внедрять его сразу, наобум. Пока что большие языковые модели время от времени галлюцинируют, а любой ИИ требует пилотирования, апробации, четкой оценки пользы, расчета эффектов.
🗣️ Помимо представителя Т1 в сессии принимали участие Андрей Максимов из АО "Гринатом", Александр Фильченков из ООО "Ревотех" (Гравитон), гендиректор ФГАУ ФЦПР ИИ Эдуард Шантаев, и гендиректор АО "РТ-Техприемка" (Ростех) Владлен Шорин. Но они всё же больше говорили о применении ИИ для обработки документов, помощи HR-отделу и тд.
™️ МашТех