Сегодня задумался о том, как быстро меняется работа наших консультантов и разработчиков Customertimes.
Во многом согласен с Кэсси Козырков в том, что ключ успеха — это точные промпты и системный подход. Но, на мой взгляд, у нас всё устроено чуть иначе.
Типичный рабочий день архитектора/разработчика Salesforce, который использует AI, выглядит примерно так:
• Два-три окна с AI-запросами, задачами, которые обдумываются десятки минут.
• Cursor, Agentforce, Salesforce слева, snippets готового кода справа.
Главный профит здесь — это высвобождающееся время и вайб на обдумывание решений качественно нового уровня.
То, на что раньше могли уходить недели бесконечной рутины, теперь может родиться за минуты — из чата с Claude или Cursor, из обсуждения новых алгоритмов, недавно опубликованных в журнале или на GitHub.
Интересно, что многие алгоритмы, пылившиеся годами в научных статьях, внезапно оказываются полезными — и эффект виден сразу на экране.
Первый раз, наблюдая за этим процессом, я испытал смесь восторга и тревоги: Сейчас мы всё поломаем и не починим?
В итоге пришёл к выводу, что разнесло лишь старые представления о возможном.
Что важно — по моим наблюдениям, для успеха таких AI-VIBE-CODING экспериментов или появления первых артефактов новой культуры:
• Важно дать команде простор для экспериментов, не ограничивая себя рамками представлений о том, как делали раньше.
• Не фокусироваться слишком сильно на «теоретических рисках»: часто страхи сильно преувеличены.
• Полезно посмотреть на список того, что раньше казалось трудно решаемым или было отложено на подумать: именно там появляются неожиданные решения, которые потом дают максимальный impact.
Если ещё не видели, что происходит, когда разработчики перестают программировать по прописям — пора заглянуть к нам в гости или самим попробовать Cursor, Lovable, Replit.
@maxvotek
Во многом согласен с Кэсси Козырков в том, что ключ успеха — это точные промпты и системный подход. Но, на мой взгляд, у нас всё устроено чуть иначе.
Типичный рабочий день архитектора/разработчика Salesforce, который использует AI, выглядит примерно так:
• Два-три окна с AI-запросами, задачами, которые обдумываются десятки минут.
• Cursor, Agentforce, Salesforce слева, snippets готового кода справа.
Клавиши стучат быстро, почти ритмично — есть в этом что-то похожее на состояние потока в спорте. В воздухе висит запах слегка пережаренного кофе — как будто само его присутствие ускоряет работу алгоритмов. Очевидно, что AI в таком формате — это не просто автоматизация работы.
Главный профит здесь — это высвобождающееся время и вайб на обдумывание решений качественно нового уровня.
То, на что раньше могли уходить недели бесконечной рутины, теперь может родиться за минуты — из чата с Claude или Cursor, из обсуждения новых алгоритмов, недавно опубликованных в журнале или на GitHub.
Интересно, что многие алгоритмы, пылившиеся годами в научных статьях, внезапно оказываются полезными — и эффект виден сразу на экране.
Первый раз, наблюдая за этим процессом, я испытал смесь восторга и тревоги: Сейчас мы всё поломаем и не починим?
В итоге пришёл к выводу, что разнесло лишь старые представления о возможном.
Что важно — по моим наблюдениям, для успеха таких AI-VIBE-CODING экспериментов или появления первых артефактов новой культуры:
• Важно дать команде простор для экспериментов, не ограничивая себя рамками представлений о том, как делали раньше.
• Не фокусироваться слишком сильно на «теоретических рисках»: часто страхи сильно преувеличены.
• Полезно посмотреть на список того, что раньше казалось трудно решаемым или было отложено на подумать: именно там появляются неожиданные решения, которые потом дают максимальный impact.
Если ещё не видели, что происходит, когда разработчики перестают программировать по прописям — пора заглянуть к нам в гости или самим попробовать Cursor, Lovable, Replit.
И да, запах слегка подгоревшего тоста после полуночи уже давно стал своеобразным сигналом: опять родилось что-то новое и крутое.
@maxvotek