Про то, как AI меняет работу программистов.
Прочитал интересное исследование от Anthropic о том, как их инженеры используют AI в работе.
Цифры впечатляют: производительность выросла на 50%, а Claude используется в 60% рабочих задач. Но самое интересное - это не просто ускорение, а качественное изменение самой работы.
Инженеры становятся фуллстек специалистами, легко заходя в те области, которых раньше боялись коснуться.
Очевидно, что за ростом продуктивности скрываются и новые вызовы. Некоторые инженеры беспокоятся, что их навыки могут атрофироваться. Когда код генерируется так легко, становится сложнее по-настоящему глубоко чему-то научиться.
Сам замечаю, что использовать AI осознанно, сохраняя способность критически оценивать результат cтановится все сложнее, потому как результаты часто на первый взгляд очень круто выглядят.
Как я уже писал, одна из главных ошибок в бизнесе - это терпимое отношение к посредственности, которой невольно все больше в нашей жизни благодаря технологиям.
Еще один интересный момент в отчете - изменение социальных динамик.
Раньше за советом шли к старшему коллеге, теперь к Claude. Это снижает количество живого общения и качество менторства. Некоторые инженеры даже признаются, что чувствуют, будто «автоматизируют сами себя» и не уверены что будут делать в своей будущей роли.
Год назад мы начали активно внедрять AI в разработку продуктов. Создаём overnight демо, работаем с внутренней (RAG, GraphRag, агентный поиск) базой знаний, протоколируем встречи, делаем акселераторы для внедрения систем.
По ощущениям близко к тому, о чем признаются Anthropic - AI невероятно усиливает, но даже близко не заменяет. Это наш опыт о том, как AI меняет работу разработчиков, показал, что истинная ценность в освобождении когнитивных ресурсов для более сложных задач.
Роль разработчика эволюционирует от ремесленника, пишущего код, к стратегу, который управляет AI-агентами. Это очень перекликается с моими мыслями о том, как важно развивать внутреннее предпринимательство в команде.
Побеждать будут те, кто сможет не просто делегировать задачи, а задавать правильные вопросы, видеть картину в целом и превращать возможности AI в реальный продукт.
Будущее не за теми, кто пишет код, а за теми, кто умеет думать.
@maxvotek | linkedin | substack
Прочитал интересное исследование от Anthropic о том, как их инженеры используют AI в работе.
Цифры впечатляют: производительность выросла на 50%, а Claude используется в 60% рабочих задач. Но самое интересное - это не просто ускорение, а качественное изменение самой работы.
Инженеры становятся фуллстек специалистами, легко заходя в те области, которых раньше боялись коснуться.
Очевидно, что за ростом продуктивности скрываются и новые вызовы. Некоторые инженеры беспокоятся, что их навыки могут атрофироваться. Когда код генерируется так легко, становится сложнее по-настоящему глубоко чему-то научиться.
Сам замечаю, что использовать AI осознанно, сохраняя способность критически оценивать результат cтановится все сложнее, потому как результаты часто на первый взгляд очень круто выглядят.
Как я уже писал, одна из главных ошибок в бизнесе - это терпимое отношение к посредственности, которой невольно все больше в нашей жизни благодаря технологиям.
Еще один интересный момент в отчете - изменение социальных динамик.
Раньше за советом шли к старшему коллеге, теперь к Claude. Это снижает количество живого общения и качество менторства. Некоторые инженеры даже признаются, что чувствуют, будто «автоматизируют сами себя» и не уверены что будут делать в своей будущей роли.
Год назад мы начали активно внедрять AI в разработку продуктов. Создаём overnight демо, работаем с внутренней (RAG, GraphRag, агентный поиск) базой знаний, протоколируем встречи, делаем акселераторы для внедрения систем.
По ощущениям близко к тому, о чем признаются Anthropic - AI невероятно усиливает, но даже близко не заменяет. Это наш опыт о том, как AI меняет работу разработчиков, показал, что истинная ценность в освобождении когнитивных ресурсов для более сложных задач.
Роль разработчика эволюционирует от ремесленника, пишущего код, к стратегу, который управляет AI-агентами. Это очень перекликается с моими мыслями о том, как важно развивать внутреннее предпринимательство в команде.
Побеждать будут те, кто сможет не просто делегировать задачи, а задавать правильные вопросы, видеть картину в целом и превращать возможности AI в реальный продукт.
Будущее не за теми, кто пишет код, а за теми, кто умеет думать.
@maxvotek | linkedin | substack