Следующая компания на триллион долларов будет софтверной компанией, которая притворяется сервисной.
Julien Bek из a16z написал статью, которая собирает в одну картину то, что я вижу каждый день.
На каждый доллар софта компании тратят шесть на сервисы.
Весь SaaS построен на модели - продай инструмент. Но AI впервые позволяет софтверной компании забрать сервисный бюджет. Не продавать лопату, а копать.
Любая работа - это intelligence и judgement.
Intelligence - правила: перевести спецификацию в код, заполнить форму, сопопстааить данные.
Judgement - суждение: что строить, когда доставить, какой риск взять. Я писал об этом.
AI забрал intelligence. В Claude Code, Cursor, Codex больше задач запускают агенты, чем люди.
Программирование перешло этот порог первым, остальные профессии вопрос времени.
Из этого вытекает всё остальное.
Можно продавать инструмент профессионалу. Harvey продаёт юрфирмам. Это бюджет на софт.
Можно продавать результат клиенту напрямую. Crosby продаёт компании которой нужен NDA - юрфирма не нужна. Это бюджет на работу. Он в шесть раз больше.
Вот главное: начинать надо там, где работу уже аутсорсят.
Если задача отдана на аутсорс - компания приняла что это можно делать снаружи. Бюджет есть. Формат понятен. Покупатель уже покупает результат.
Заменить аутсорсера на AI - смена подрядчика.
Заменить штатного сотрудника - реорганизация.
Аутсорсинг - это клин.
Штатная работа - это долгосрочный рынок.
Цифры из статьи которые не отпускают:
Сегодняшнее суждение станет завтрашними правилами. По мере того как AI копит данные о том, как выглядит хорошее решение в домене, он начинает забирать и суждение тоже.
Инструменты и сервисы сходятся в одной точке.
Тот кто продаёт результат - с первого дня копит данные о результатах.
Тот кто продаёт инструмент - копит данные об использовании инструмента. Разные датасеты.
В 2025 самые быстрорастущие AI-компании продавали инструменты.
В 2026 многие попытаются продавать работу, но продавать работу, значит отрезать собственных клиентов от её выполнения. Дилемма инноватора.
У нас в Customertimes мы это видим. Наши продукты работают потому что мы живём с клиентом как интегратор. Сначала понимаем процессы, потом превращаем в продукт.
Это и есть services-led growth.
Окно открыто для тех, кто строит с нуля рямо сейчас.
@maxvotek | linkedin | substack
Julien Bek из a16z написал статью, которая собирает в одну картину то, что я вижу каждый день.
На каждый доллар софта компании тратят шесть на сервисы.
Весь SaaS построен на модели - продай инструмент. Но AI впервые позволяет софтверной компании забрать сервисный бюджет. Не продавать лопату, а копать.
Любая работа - это intelligence и judgement.
Intelligence - правила: перевести спецификацию в код, заполнить форму, сопопстааить данные.
Judgement - суждение: что строить, когда доставить, какой риск взять. Я писал об этом.
AI забрал intelligence. В Claude Code, Cursor, Codex больше задач запускают агенты, чем люди.
Программирование перешло этот порог первым, остальные профессии вопрос времени.
Из этого вытекает всё остальное.
Можно продавать инструмент профессионалу. Harvey продаёт юрфирмам. Это бюджет на софт.
Можно продавать результат клиенту напрямую. Crosby продаёт компании которой нужен NDA - юрфирма не нужна. Это бюджет на работу. Он в шесть раз больше.
Вот главное: начинать надо там, где работу уже аутсорсят.
Если задача отдана на аутсорс - компания приняла что это можно делать снаружи. Бюджет есть. Формат понятен. Покупатель уже покупает результат.
Заменить аутсорсера на AI - смена подрядчика.
Заменить штатного сотрудника - реорганизация.
Аутсорсинг - это клин.
Штатная работа - это долгосрочный рынок.
Цифры из статьи которые не отпускают:
Бухгалтерия: $50-80B только аутсорса в США. 340,000 бухгалтеров потеряли за 5 лет, 75% CPA уходят на пенсию, путь лицензирования длинный, зарплаты ниже теха. Замены нет, кроме AI.
Supply chain: $200B+. 80% поставщиков вообще не получают внимания - нет бюджета на людей для длинного хвоста. Утечка по контрактам 2-5% от всего spend. AI берёт не чью-то работу, а ту которую никто не делал. Найденные деньги.
Медицинский биллинг: $50-80B. Звучит как суждение, но это 70,000 кодов ICD-10.
Страховое брокерство: $140-200B. Десятки тысяч мелких брокеров делают одно и то же шопят по перевозчикам и заполняют формы.
Рекрутинг: $200B+. Верх воронки - чистый intelligence. Закрытие кандидата - judgement.
Управленческий консалтинг: $300-400B. Почти весь judgement. Вопрос, можно ли разобрать консалтинг на части. Intelligence (сбор данных, бенчмарки) автоматизируется. Judgement (рекомендации) остаётся.
Сегодняшнее суждение станет завтрашними правилами. По мере того как AI копит данные о том, как выглядит хорошее решение в домене, он начинает забирать и суждение тоже.
Инструменты и сервисы сходятся в одной точке.
Тот кто продаёт результат - с первого дня копит данные о результатах.
Тот кто продаёт инструмент - копит данные об использовании инструмента. Разные датасеты.
В 2025 самые быстрорастущие AI-компании продавали инструменты.
В 2026 многие попытаются продавать работу, но продавать работу, значит отрезать собственных клиентов от её выполнения. Дилемма инноватора.
У нас в Customertimes мы это видим. Наши продукты работают потому что мы живём с клиентом как интегратор. Сначала понимаем процессы, потом превращаем в продукт.
Это и есть services-led growth.
Окно открыто для тех, кто строит с нуля рямо сейчас.
@maxvotek | linkedin | substack