TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Мысли вслух

1 May, 19:56

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Про Managed Agents от Anthropic

Я много летаю и помощника у меня нет. Поиск оптимальных вариантов мне реально нравится: hidden-city fares, error fares, point-of-sale трюки. Но времени на это уходит много.

В моём OpenClaw уже был собран скилл на 26 техник travel hacking, а когда Anthropic запустили Managed Agents, я подумал: можно ли это запустить вообще без моего сервера, прямо у них в инфраструктуре?

Оказалось можно. Заняло меньше часа, большая часть - это я ждал пока Claude Code сгенерирует:

1. Написал 3 промпта - system instructions, deploy script, UI
2. Подключил API-ключи
3. Задеплоил на Cloudflare Workers - получился shareable web UI

Ближайший корпоративный аналог - Power Automate. Там нужно обучение, знание инфраструктуры Microsoft, сложные flows и постоянная поддержка.

Здесь Claude читает мои инструкции - 26 техник, алгоритм поиска, API docs и сам соображает что вызвать, как сравнить, как показать.

Что больше всего удивило, пока не пользуешься он стоит ноль.

Конфиг агента это просто JSON у Anthropic. Пока не отправляешь запрос, то ничего не работает.

Один поиск стоит несколько центов в токенах против 30-60 минут ручной работы.

Еще я могу делиться URL коллегам, они пользуются без настроек и можно прицепить к Slack, Teams, любому мессенджеру (это просто API proxy)

Если не разработчик собирает такое за час, тот же подход работает для любой повторяющейся корпоративной задачи: собрать данные из нескольких источников, проанализировать, показать в кастомном UI.

Несколько лет назад это был бы проект.

Сейчас настройка традиционного automation tool занимает дольше, чем сборка кастомного агента под твою задачу.

@maxvotek | linkedin | substack

2.7k 5 143 87
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot