TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Мысли вслух

27 May, 15:51

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Как я расшифровал свой геном за выходные с помощью Claude Code

Некоторое время назад друг посоветовал проанализировать с Claude свою ДНК из 23andMe и сделать полное секвенирование генома - в 23andMe реально только маленький фрагмент.

У меня был файл с 2019 года, когда я заплатил 23andMe $99 и получил красивый интерфейс с практически бесполезными выводами о здоровье.

Единственным интересным открытием стал мой дальний родственник, который оказался тоже айтишником из Microsoft в Сиэтле.

Всё что касается медицины - FDA жёстко ограничивает в трактовке, и в итоге получаешь информацию уровня "запах спаржи" и "немного повышенный риск Альцгеймера". Со временем ограничений меньше не стало.

С Claude Code мы разобрали сырые данные, там лежит примерно 600 тысяч SNP, маленьких генетических отличий, из которых можно узнать гораздо больше:

• предрасположенности к болезням
• особенности метаболизма
• реакцию на лекарства
• происхождение и древние популяции
• даже связи с известными аристократическими линиями

Раньше для такого анализа нужно было разбираться в биоинформатике: Plink, VCF, сборки генома, bash-скрипты, базы данных. Сейчас я просто открыл Claude Code в терминале и написал:

"Вот мой файл 23andMe. Проверь наследственные болезни, фармакогенетику, разбери советы по питанию и обмену веществ."

Клод накачал софта и баз, и у меня появился большой персональный отчёт, который можно пересчитывать в любой момент без сторонних сервисов. Часть я сохранил, чтобы попросить врача внести в медкарту.

Самые полезные базы, которые посоветовал скачать Claude:

• ClinVar - наследственные болезни
• PharmGKB / CPIC - совместимость с лекарствами
• GWAS Catalog - риски диабета, сердца и других состояний
• 1000 Genomes - сравнение с современными популяциями
• Ancient DNA базы - сравнение с древними людьми и миграциями

Из интересного у себя я нашёл: особенности метаболизма лекарств, повышенные риски по нескольким состояниям, древние восточно-европейские и славянские линии, варианты, влияющие на переносимость некоторых препаратов.

Понятно, что генетика не приговор. Большинство SNP дают только вероятности, а не диагнозы, и без нормальной интерпретации легко поймать тревогу на ровном месте.

Без Claude я бы потратил недели только на то чтобы освоить инструменты, a тут собрал отчёт за два выходных. Сейчас ищу лабораторию для полного секвенирования генома, чтобы получить более полную картину.

@maxvotek | linkedin | substack

2.2k 3 130 69
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot