Репост из: IQDOC AI | Медицинский ИИ
Как искать медицинские публикации в PubMed при помощи IQDOC
В IQDOC AI встроен ИИ-поиск по самой крупной в мире базе медицинских публикаций – PubMed. Это проект, который создан Национальным центром биотехнологической информации США (англ. National Center for Biotechnology Information, NCBI) в 1997 году. За почти 30 лет своей истории там были проиндексированы десятки миллионов научных публикаций из рецензируемых журналов по всему миру. Обзоры, клинические случаи, оригинальные исследования, заметки, буквально вся академическая периодическая литература есть там.
При этом важно отметить три вещи:
1) Пабмед это огромная библиотека публикаций. Некоторые статьи доступны прямо в архиве Пабмеда в виде полных текстов. Большая часть представлена короткими аннотациями со ссылкой на оригинал статьи.
2) Пабмед – это не гарантия качества. Публикации там, разумеется, прошли некий фильтр хотя бы потому, что они в рецензируемых журналах. Но само только это не является гарантией того, что этот журнал или публикация хорошая. Более того, даже в хороших журнала может быть откровенная ересь (вспоминаем скандал с фальшивыми исследованиями бета-амилоида, которые публиковались в достаточно респектабельных изданиях).
3) Маленький импакт фактор это не всегда плохо, он просто может свидетельствовать об узости темы (так как зависит от цитирований). Например у знаменитого Virchows Archiv, основанным в 1847 году тем самым Рудольфом Вирховым импакт фактор всего лишь 3.0, но это один из самых уважаемых журналов в области патологии.
Чтобы помочь врачам ориентироваться в этой огромной библиотеке, мы подключили IQDOC к PubMed, причем в двух режимах – быстром (PubMed) и детальном (PubMed Deep). Отличия между ними в том, что в первом случае агенты IQDOC, используя поисковый движок PubMed находят свежие релевантные публикации и по каждой из них дают краткий пересказ, а во втором – делают небольшую аналитическую заметку с библиографией. Второй режим идет ощутимо дольше и может занимать несколько минут.
Наши агенты понимают "естественный язык" и работают со всеми операторами поискового движка PubMed. Вы также всегда можете уточнить ваш запрос после полученного ответа. Кроме этого, IQDOC помнит контекст чата: можно проверить назначения по российким КР, а затем уточнить в PubMed. Например вы можете найти результаты РКИ по представленным в КР методам лечения.
Таким образом, при помощи IQDOC, вы можете за минуты посмотреть как мировой медицинский опыт соотносится с конкретной клинической задачей здесь и сейчас. Или же найти ответы на множество других вопросов.
Вот например что IQDOC AI говорит о смысле жизни (согласно Annual Reviews):
Смысл жизни определяется через три ключевых компонента:
Понимание/когерентность (comprehension/coherence) — способность осмыслить жизненный опыт;
Цель (purpose) — наличие целей и векторов движения;
Экзистенциальная значимость (existential mattering/significance) — ощущение собственной значимости
На эти и множество других вопросов вы можете найти ответы через IQDOC на всех актуальных платформах:
Веб-версия | Telegram | Max
#iqdoc_tutorial #pubmed
В IQDOC AI встроен ИИ-поиск по самой крупной в мире базе медицинских публикаций – PubMed. Это проект, который создан Национальным центром биотехнологической информации США (англ. National Center for Biotechnology Information, NCBI) в 1997 году. За почти 30 лет своей истории там были проиндексированы десятки миллионов научных публикаций из рецензируемых журналов по всему миру. Обзоры, клинические случаи, оригинальные исследования, заметки, буквально вся академическая периодическая литература есть там.
При этом важно отметить три вещи:
1) Пабмед это огромная библиотека публикаций. Некоторые статьи доступны прямо в архиве Пабмеда в виде полных текстов. Большая часть представлена короткими аннотациями со ссылкой на оригинал статьи.
2) Пабмед – это не гарантия качества. Публикации там, разумеется, прошли некий фильтр хотя бы потому, что они в рецензируемых журналах. Но само только это не является гарантией того, что этот журнал или публикация хорошая. Более того, даже в хороших журнала может быть откровенная ересь (вспоминаем скандал с фальшивыми исследованиями бета-амилоида, которые публиковались в достаточно респектабельных изданиях).
3) Маленький импакт фактор это не всегда плохо, он просто может свидетельствовать об узости темы (так как зависит от цитирований). Например у знаменитого Virchows Archiv, основанным в 1847 году тем самым Рудольфом Вирховым импакт фактор всего лишь 3.0, но это один из самых уважаемых журналов в области патологии.
Чтобы помочь врачам ориентироваться в этой огромной библиотеке, мы подключили IQDOC к PubMed, причем в двух режимах – быстром (PubMed) и детальном (PubMed Deep). Отличия между ними в том, что в первом случае агенты IQDOC, используя поисковый движок PubMed находят свежие релевантные публикации и по каждой из них дают краткий пересказ, а во втором – делают небольшую аналитическую заметку с библиографией. Второй режим идет ощутимо дольше и может занимать несколько минут.
Наши агенты понимают "естественный язык" и работают со всеми операторами поискового движка PubMed. Вы также всегда можете уточнить ваш запрос после полученного ответа. Кроме этого, IQDOC помнит контекст чата: можно проверить назначения по российким КР, а затем уточнить в PubMed. Например вы можете найти результаты РКИ по представленным в КР методам лечения.
Таким образом, при помощи IQDOC, вы можете за минуты посмотреть как мировой медицинский опыт соотносится с конкретной клинической задачей здесь и сейчас. Или же найти ответы на множество других вопросов.
Вот например что IQDOC AI говорит о смысле жизни (согласно Annual Reviews):
Смысл жизни определяется через три ключевых компонента:
Понимание/когерентность (comprehension/coherence) — способность осмыслить жизненный опыт;
Цель (purpose) — наличие целей и векторов движения;
Экзистенциальная значимость (existential mattering/significance) — ощущение собственной значимости
На эти и множество других вопросов вы можете найти ответы через IQDOC на всех актуальных платформах:
Веб-версия | Telegram | Max
#iqdoc_tutorial #pubmed