TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
melikhov.dev

15 May, 22:39

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Сегодня долго спорили с Ромой, нужно ли (и можно ли) ревьювить тысячи строк кода, вылетающих из нейронки. Я однозначно пока за ревью. За декомпозицию задач, чтобы не было тех самых тысяч строк кода. За доскональное вычитывание того, что именно там сделано.

Да, это требует времени, но время у нас появилось. Мы больше не набиваем код руками, не перебираем десятки файлов чтобы собрать отсутствующий контекст. И можем потратить это время на построение архитектуры и ревью.

Но есть конечно и обратная сторона, связанная с когнитивной перегрузкой и Рома хорошо про неё написал.

Но что делать-то? Ревью это не только про качество, но и про передачу знаний о кодовой базе. И отдав его на откуп тем же нейронкам мы рискуем совсем оторваться от понимания происходящего внутри продукта. А это, в свою очередь, усложнит разработку новых решений.

И мы рискуем попасть в ту историю, как у мейнтейнера zed в разработке DeltaDB

too much agentic coding led to code that smelled correct, but fell apart as soon as you started to build on it.

I still edit the code manually to ensure the narrative is clear, to keep my mental model of the problem up to date, and to ensure that the code actually does what it purports to do


https://zed.dev/blog/not-building-ai-for-the-money#concern-2-ai-code-is-worthless

4.8k 2 31 28 56
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot