💸Заметка о математике и трейдинге
Прошло больше месяца с тех пор, как я писал о своих попытках попробовать биржу. Самое забавное, как именно мозг воспринимает этот процесс:
Вот примерно так это происходит. Сначала ты не понимаешь вообще ничего, потом ты удивляешься простоте того, что у тебя есть две основные кнопочки, потом ты разгоняешь 200$ в 1000$ и теряешь всё за одну ночь. И так происходит несколько раз, это уже не кажется тебе простым. Злость, торг, принятие ситуации. Чтобы разобраться почему у тебя пошло не так, ты начинаешь изучать многочисленные видео на youtube о том как торгуют профессиональные трейдеры. В итоге в голове накапливается хаос из различной информации. Куча вопросов, куча теорий. При этом большинство теорий как будто притянуто за уши.
Что делать с этой информацией? Так как я занимаюсь математикой, то в моей картине мира только она может дать ответ. Поэтому я начал думать над математическими зависимостями. Пока это просто жалкие попытки кластеризировать разрозненную информацию. Далее наступают попытки написать алгоритм, основанный на базовых принципах + подкрепление сигналов с помощью машинного обучения (ML). Моделирование дает интересные результаты: находишь 6 рабочих стратегий, но из них существует еще: С(6,1) + C(6,2) + C(6,3) + C(6,4) + C(6,5) + C(6,6) = 2⁶ - 1 = 63 варианта работы программы. И продолжая тесты, получается, около 3 вариантов тебе подходят.
После слива 1000$ уже понимаешь, что любой алгоритм нужно тестировать на исторических данных, а не на реальных деньгах. И вот уже начинаешь подключать математику, теорию вероятностей, статистику, теорию игр, программный брутфорс.
Тема интересная, но всё не так просто, как может показаться. Потому что интуиция не работает, знания с youtube противоречат друг другу, кнопки «сделать бабло» на самом деле не существует. Сам процесс торговли несет огромные риски. А скальпинг в модели вообще АБСОЛЮТНО НЕ РАБОТАЕТ (!). У него всегда отрицательное математическое ожидание.
А то, что вы можете наблюдать в различных группах как продажа сигналов — это напоминает поговорку «В золотую лихорадку продавай кирки и лопаты.». Т.е. можно сделать пару красивых скриншотов с зеленой прибылью, но на самом деле за ними стоят красные потери, которые могут на значительном промежутке времени превышать прибыль. В качестве картинки прикреплю самую лучшую свою сделку с самыми идиотскими и незащищенными позициями. Здесь для себя я открыл очевидную неочевидность: если вы считаете, что сможете перетерпеть любой минус и усредниться, а потом выйти в плюс, то вы ошибаетесь. Не можете. Любой минус вы не перетерпите. Если вам кажется, что цена ликвидации далеко, то это ваша вторая ошибка. Волатильность монеты передает вам surprise motherfucker🖕 большой привет.
Вот такие пирожки, дамы и господа.
Бокал кофе за математику ☕️
💡 Репетитор IT men // @mentor_it
Прошло больше месяца с тех пор, как я писал о своих попытках попробовать биржу. Самое забавное, как именно мозг воспринимает этот процесс:
сложно (что там за зеленые и красные палочки?) → просто (заработал 150$ за пару минут, поймал бога за бороду) → сложно (достиг цены ликвидации и тебя выбило из рынка с депозитом 0$)
Вот примерно так это происходит. Сначала ты не понимаешь вообще ничего, потом ты удивляешься простоте того, что у тебя есть две основные кнопочки, потом ты разгоняешь 200$ в 1000$ и теряешь всё за одну ночь. И так происходит несколько раз, это уже не кажется тебе простым. Злость, торг, принятие ситуации. Чтобы разобраться почему у тебя пошло не так, ты начинаешь изучать многочисленные видео на youtube о том как торгуют профессиональные трейдеры. В итоге в голове накапливается хаос из различной информации. Куча вопросов, куча теорий. При этом большинство теорий как будто притянуто за уши.
Что делать с этой информацией? Так как я занимаюсь математикой, то в моей картине мира только она может дать ответ. Поэтому я начал думать над математическими зависимостями. Пока это просто жалкие попытки кластеризировать разрозненную информацию. Далее наступают попытки написать алгоритм, основанный на базовых принципах + подкрепление сигналов с помощью машинного обучения (ML). Моделирование дает интересные результаты: находишь 6 рабочих стратегий, но из них существует еще: С(6,1) + C(6,2) + C(6,3) + C(6,4) + C(6,5) + C(6,6) = 2⁶ - 1 = 63 варианта работы программы. И продолжая тесты, получается, около 3 вариантов тебе подходят.
После слива 1000$ уже понимаешь, что любой алгоритм нужно тестировать на исторических данных, а не на реальных деньгах. И вот уже начинаешь подключать математику, теорию вероятностей, статистику, теорию игр, программный брутфорс.
Тема интересная, но всё не так просто, как может показаться. Потому что интуиция не работает, знания с youtube противоречат друг другу, кнопки «сделать бабло» на самом деле не существует. Сам процесс торговли несет огромные риски. А скальпинг в модели вообще АБСОЛЮТНО НЕ РАБОТАЕТ (!). У него всегда отрицательное математическое ожидание.
А то, что вы можете наблюдать в различных группах как продажа сигналов — это напоминает поговорку «В золотую лихорадку продавай кирки и лопаты.». Т.е. можно сделать пару красивых скриншотов с зеленой прибылью, но на самом деле за ними стоят красные потери, которые могут на значительном промежутке времени превышать прибыль. В качестве картинки прикреплю самую лучшую свою сделку с самыми идиотскими и незащищенными позициями. Здесь для себя я открыл очевидную неочевидность: если вы считаете, что сможете перетерпеть любой минус и усредниться, а потом выйти в плюс, то вы ошибаетесь. Не можете. Любой минус вы не перетерпите. Если вам кажется, что цена ликвидации далеко, то это ваша вторая ошибка. Волатильность монеты передает вам surprise motherfucker🖕 большой привет.
Вот такие пирожки, дамы и господа.
Бокал кофе за математику ☕️
💡 Репетитор IT men // @mentor_it