Что общего у музыки, космоса и медицины?
Музыкальные подборки, телескопы и МРТ объединяет работа с данными. Часть задач в этих направлениях решают специалисты по Data Science.
Посмотрим на реальные задачи, чтобы понять, где сегодня применяется Data Science и чем занимается специалист: от рекомендательных систем до диагностики заболеваний. Это примеры из вводного урока курса «Карьера в Data Science» с Дмитрием Золотухиным, CDO и преподавателем МФТИ.
🎧 Подбирать музыку, фильмы и товары
Специалисты по Data Science работают с рекомендательными системами. Например, музыкальный сервис может подбирать треки по истории прослушиваний и предлагать подкасты с учетом предпочтений пользователя. Онлайн-кинотеатр — показывать фильмы и сериалы в зависимости от поведения человека. А интернет-магазин — рекомендовать товары на основе того, что пользователь уже выбирал.
🚆 Находить дефекты в поездах
Еще одна задача — распознавание дефектов в железнодорожном транспорте. Например, в локомотиве система может детектировать проблемы с тормозными системами.
🔭 Искать небесные объекты на снимках
Data Science используют и в астрономии. Одна из задач — ускорить поиск небесных объектов по снимкам из телескопов. Такой поиск вручную может занимать много времени. AI помогает ускорить работу и точнее находить нужные объекты.
🛒 Повышать конверсию в магазинах
Еще одна задача — понять, как увеличить конверсию человека, который пришел в магазин, в покупателя. Причем такая аналитика уже вышла за пределы Ozon, Wildberries и других онлайн-маркетов. Ее используют и в физических магазинах — например, в «Пятерочке», «Магните» и «Перекрестке».
🌾 Прогнозировать объем урожая
У Сбера есть AI-решение, которое прогнозирует и детектирует объем урожая на полях. Здесь работает не одна ML-модель, а целый каскад: пайплайн сразу из четырех разных AI-решений.
⛑️Обнаруживать раковые опухоли на МРТ
В медицине одна из задач Data Science — обнаружение раковых опухолей по снимкам МРТ. Причем и эта задача, и рекомендательные системы до сих пор остаются востребованными направлениями: их пока нельзя назвать окончательно решенными, работа над этими задачами продолжается.
Если хотите подробнее разобраться в профессии и карьерных треках Data Science, посмотреть лекции преподавателей МФТИ по Big Data, машинному обучению и рекомендательным системам — забирайте бесплатный курс «Карьера в Data Science 2026».
Музыкальные подборки, телескопы и МРТ объединяет работа с данными. Часть задач в этих направлениях решают специалисты по Data Science.
Посмотрим на реальные задачи, чтобы понять, где сегодня применяется Data Science и чем занимается специалист: от рекомендательных систем до диагностики заболеваний. Это примеры из вводного урока курса «Карьера в Data Science» с Дмитрием Золотухиным, CDO и преподавателем МФТИ.
🎧 Подбирать музыку, фильмы и товары
Специалисты по Data Science работают с рекомендательными системами. Например, музыкальный сервис может подбирать треки по истории прослушиваний и предлагать подкасты с учетом предпочтений пользователя. Онлайн-кинотеатр — показывать фильмы и сериалы в зависимости от поведения человека. А интернет-магазин — рекомендовать товары на основе того, что пользователь уже выбирал.
🚆 Находить дефекты в поездах
Еще одна задача — распознавание дефектов в железнодорожном транспорте. Например, в локомотиве система может детектировать проблемы с тормозными системами.
🔭 Искать небесные объекты на снимках
Data Science используют и в астрономии. Одна из задач — ускорить поиск небесных объектов по снимкам из телескопов. Такой поиск вручную может занимать много времени. AI помогает ускорить работу и точнее находить нужные объекты.
🛒 Повышать конверсию в магазинах
Еще одна задача — понять, как увеличить конверсию человека, который пришел в магазин, в покупателя. Причем такая аналитика уже вышла за пределы Ozon, Wildberries и других онлайн-маркетов. Ее используют и в физических магазинах — например, в «Пятерочке», «Магните» и «Перекрестке».
🌾 Прогнозировать объем урожая
У Сбера есть AI-решение, которое прогнозирует и детектирует объем урожая на полях. Здесь работает не одна ML-модель, а целый каскад: пайплайн сразу из четырех разных AI-решений.
⛑️Обнаруживать раковые опухоли на МРТ
В медицине одна из задач Data Science — обнаружение раковых опухолей по снимкам МРТ. Причем и эта задача, и рекомендательные системы до сих пор остаются востребованными направлениями: их пока нельзя назвать окончательно решенными, работа над этими задачами продолжается.
Если хотите подробнее разобраться в профессии и карьерных треках Data Science, посмотреть лекции преподавателей МФТИ по Big Data, машинному обучению и рекомендательным системам — забирайте бесплатный курс «Карьера в Data Science 2026».