На одном из прошлогодних семинаров мы с коллегами из Сберлоги обсуждали соревнование kaggle “OpenVaccine: COVID-19 mRNA Vaccine Degradation Prediction”, и кто-то в нем даже участвовал. Цель соревнования была предсказать стабильность разных частей РНК в разных условиях. Если научиться это лучше предсказывать, можно будет сделать следующую РНК-вакцину более стабильной, и она уже не будет требовать хранения при -70 градусах.

Теперь Nvidia опубликовала рассказ своих грандмастеров об их решениях. Эти решения заняли 2, 17 и 20 места в итоговом рейтинге. Использовали, в основном, RNN. Из фишек -- аугментация с помощью arnie, батч-дропаут и немного графовых сетей.

Спасибо Артему Артемову за наводку.

https://youtu.be/sp3kZwKKYfw