Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Как построить карьеру в ML – и не потерять интерес к технической работе?
В новом подкасте Виктор Кантор разговаривает с Кириллом Малковым — Chief Data Scientist Россельхозбанка. За свою карьеру Кирилл успел поработать в Сбере, Билайне, Росбанке и МТС, а в 21 год стал Chief Data Scientist и вошёл в лонг-лист Forbes «30 до 30».
Поговорили о карьерном росте Кирилла – от Data Scientist до руководителя крупных команд – и о том, почему с ростом ответственности его всё сильнее тянет обратно к инженерной работе. А ещё обсудили, как ML приносит бизнесу сотни миллионов рублей, зачем компаниям GenAI, можно ли обойтись без машинного обучения и какую роль в карьерном успехе играет везение.
Кирилл также стал одним из авторов специализации MLinside по AI и анализу данных и подготовил для неё модуль по Deep Learning.
Полный выпуск уже на канале – смотрите подкаст и делитесь впечатлениями в комментариях.
Смотреть в ВК
Смотреть в Дзен
В новом подкасте Виктор Кантор разговаривает с Кириллом Малковым — Chief Data Scientist Россельхозбанка. За свою карьеру Кирилл успел поработать в Сбере, Билайне, Росбанке и МТС, а в 21 год стал Chief Data Scientist и вошёл в лонг-лист Forbes «30 до 30».
Поговорили о карьерном росте Кирилла – от Data Scientist до руководителя крупных команд – и о том, почему с ростом ответственности его всё сильнее тянет обратно к инженерной работе. А ещё обсудили, как ML приносит бизнесу сотни миллионов рублей, зачем компаниям GenAI, можно ли обойтись без машинного обучения и какую роль в карьерном успехе играет везение.
Кирилл также стал одним из авторов специализации MLinside по AI и анализу данных и подготовил для неё модуль по Deep Learning.
Полный выпуск уже на канале – смотрите подкаст и делитесь впечатлениями в комментариях.
Смотреть в ВК
Смотреть в Дзен