Как собрать отзывы конкурентов в одну базу
Отзывы на картах, маркетплейсах и агрегаторах — хороший источник данных о продукте, сервисе и реальных проблемах клиентов. Но вручную анализировать сотни страниц неудобно.
Подготовили пошаговый гайд, как собрать такую систему самостоятельно.
Коротко схема выглядит так:
— определяем площадки и список объектов для анализа;
— сначала проверяем официальные API и выгрузки;
— собираем рейтинг, текст, дату, плюсы, минусы и ответы компании в единую таблицу;
— для регулярного сбора подключаем мобильные прокси и аккуратную ротацию;
— очищаем дубли и приводим данные с разных площадок к одному формату;
— анализируем динамику рейтинга, частые жалобы, сильные стороны и ответы компаний.
В результате вместо десятков страниц вы получаете одну базу, которую можно использовать для анализа конкурентов, продукта и клиентских проблем.
В статье есть готовая структура таблицы, примеры Python-кода и отдельные инструкции для карт, маркетплейсов и отзовиков.
Полный пошаговый гайд →
Отзывы на картах, маркетплейсах и агрегаторах — хороший источник данных о продукте, сервисе и реальных проблемах клиентов. Но вручную анализировать сотни страниц неудобно.
Подготовили пошаговый гайд, как собрать такую систему самостоятельно.
Коротко схема выглядит так:
— определяем площадки и список объектов для анализа;
— сначала проверяем официальные API и выгрузки;
— собираем рейтинг, текст, дату, плюсы, минусы и ответы компании в единую таблицу;
— для регулярного сбора подключаем мобильные прокси и аккуратную ротацию;
— очищаем дубли и приводим данные с разных площадок к одному формату;
— анализируем динамику рейтинга, частые жалобы, сильные стороны и ответы компаний.
В результате вместо десятков страниц вы получаете одну базу, которую можно использовать для анализа конкурентов, продукта и клиентских проблем.
В статье есть готовая структура таблицы, примеры Python-кода и отдельные инструкции для карт, маркетплейсов и отзовиков.
Полный пошаговый гайд →