TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Подкаст make sense (Есть смысл)

9 Jul, 09:59

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

421-й выпуск make sense: о том что такое агент, уровнях автономности и проектировании рабочей среды

«Модель не становится агентом просто потому, что мы её так назвали. Она может хорошо рассуждать, писать сильные тексты, код, планы. Но пока вокруг неё нет рабочего контура — это всё ещё не агент.»

«Одна и та же модель в плохой обвязке будет выглядеть как болтливый стажёр: много текста, много уверенности и мало ответственности за результат.»

Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим:
00:00 — Введение
01:20 — Слово «агент» размылось: каждый понимает своё
02:30 — Три разные вещи: модель, инструмент и рабочая система
04:16 — Субъектность: почему модель кажется агентом, хотя ещё не он
05:04 — Цикл работы: что на самом деле делает агента агентом
06:38 — Главная граница: кто решает, что делать дальше
07:40 — Автономный агент — это рамка работы, а не команда на каждый шаг
08:48 — Разработка: это уже агент или всё ещё дополнительные руки?
09:36 — Два вопроса: автономность внутри задачи и над задачами
10:43 — Почему в коде выходит агент, а в маркетинге — руки: роль тестов
12:00 — Harness/обвязка: то, что превращает токены в работу
14:09 — Рабочее место агента: аналогия рабочего стола
16:34 — Почему у разработки почти идеальная среда для агентов
19:50 — Одна модель в плохой и в хорошей обвязке
20:20 — Что значит «запустить агента»
22:26 — Семь блоков обвязки: участок ответственности и источники
25:02 — Границы полномочий, хуки, память и проверка качества
26:38 — Журнал решений: зачем видеть, что агент решил и почему
27:37 — Пять уровней автономности
29:24 — Проблема не в модели, а в наших нечётких правилах
29:49 — Проектировать работу агента — это хороший менеджмент
32:40 — Главный вывод: следующая компетенция — проектировать обвязку

Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube

840 0 9 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot