TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Природно-климатические проекты

5 Oct, 12:02

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🟦 Цифровая платформа поддержки природно-климатических проектов помогает выявлять участки под агролесомелиорацию
 
🚜 Участки сельскохозяйственных земель, заросшие кустарниково-древесной растительностью, можно выявлять с помощью космической съемки, цифровых моделей рельефа и кадастровых данных. Затем это поможет оформить их в качестве защитных насаждений и использовать в агроклиматических проектах.
 
🍃 Зарастание сельскохозяйственных угодий кустарниково-древесной растительностью (КДР) в целом является проблемой для сельскохозяйственного производства. Однако в некоторых случаях такое зарастание может привести к противоположным эффектам: к уменьшению эрозии почв, повышению содержания гумуса в почвах и т.д. Выявление земельных участков с КДР, близкими по свойствам к защитным насаждениям, возможно с использованием данных дистанционного зондирования (ДЗЗ). О таких возможностях рассказал руководитель экспертной группы Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ Андрей Птичников на конференции «Агроинвестор: PRO растениеводство». 
 
«Мы разработали и развиваем российскую цифровую платформу поддержки природно-климатических проектов. Одним из ее практических применений является выявление на сельхозземлях участков, которые заросли кустарниково-древесной растительностью и обладают признаками защитных насаждений. Для используем космические снимки высокого разрешения разных лет, цифровую модель рельефа и кадастровые карты. Разработанные нами алгоритмы дешифрирования ДЗЗ позволяют выделять участки с признаками защитных насаждений, включая противоэрозионные и иные типы. После этого оцениваем целесообразность и возможность их оформления в объекты агролесомелиорации, в соответствии с действующими нормативными требованиями», — рассказал Андрей Птичников.

 
🌾При наличии значительных площадей КДР с признаками защитных насаждений, собственнику целесообразно сначала провести дистанционную диагностику таких участков, затем оценить возможность их оформления в качестве перспективных полезащитных или противоэрозионных насаждений. При положительном решении разрабатывается проект агролесомелиорации и согласовывается с региональными органами управления сельским хозяйством. В большинстве случаев потребуются усилия по приведению такой перспективной КДР в соответствие с требованиями проектов агролесомелиорации — за счет подсадки, дополнения или обновления деревьев и кустарников. 
 
«Вновь сформированные защитные лесополосы потенциально могут стать основой для климатических проектов и получения дополнительного финансирования от реализации углеродных единиц, в том числе по таким международным механизмам как CORSIA. Наша команда проводит дистанционную диагностику проективного покрытия земельных участков древесно-кустарниковой растительностью, а также помогает в подготовке и реализации агроклиматических проектов», — сказал Андрей Птичников.


ПКП в ТГ | MAX

#цифроваяплатформа
#АндрейПтичников

214 0 6 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot