ИИ написал вам хорошее резюме. Почему приглашений на интервью стало меньше?
Недавно в мы говорили о том, что после работы с ИИ важно проверить каждую строчку резюме:
Но, кажется, у резюме после ИИ есть ещё одна проблема.
Оно может быть хорошим. Грамотным. Структурированным. С правильными словами.
И при этом работать хуже.
Недавно изучила на интересный эксперимент Kickresume. Они не просто спросили рекрутеров, какие резюме им нравятся, а отправили 204 реальных отклика на реальные вакансии и сравнили несколько вариантов резюме.
И результаты получились довольно показательными⬇️⬇️⬇️
То есть дело, похоже, не столько в самом использовании ИИ.
🔍 Проблема начинается, когда после него из резюме исчезаете вы.
Потому что ИИ действительно отлично умеет писать «правильно».
Вроде бы придраться не к чему.
Но теперь представьте, что рекрутер читает десятки резюме, в которых кандидаты повышают эффективность, оптимизируют процессы, реализуют инициативы и обеспечивают взаимодействие.
В какой-то момент за всеми этими правильными словами становится сложно увидеть конкретного человека.
И здесь мне кажется важным разделять две вещи.
Если после генерации текста я не понимаю:
то резюме, возможно, стало красивее — но не обязательно сильнее.
Кстати, в самом эксперименте есть ещё одна важная деталь: адаптация AI-резюме под конкретную вакансию почти вдвое увеличила долю положительных ответов — с 10% до 18%.
Поэтому я бы точно не делала из этого вывод «не используйте ИИ для резюме».
Наоборот.
👀 Используйте его, чтобы убрать лишнее, увидеть слабые места, подобрать более точную формулировку, адаптировать резюме под вакансию или вспомнить, какие результаты стоит добавить.
Но после этого верните в текст себя.
Свои цифры. Свой масштаб. Свои решения. Свой контекст. Даже свои формулировки там, где они звучат естественнее идеально вылизанного текста.
Потому что на конкурентном рынке задача резюме — не выглядеть так, будто его написал очень хороший ИИ.
✔️ Задача — сделать так, чтобы за текстом захотелось познакомиться с конкретным человеком.
И, пожалуй, это хорошее дополнение к моему прошлому правилу:
#карьерабезпаники
Недавно в мы говорили о том, что после работы с ИИ важно проверить каждую строчку резюме:
сможете ли вы объяснить её на интервью и действительно ли за красивой формулировкой стоит ваш опыт?
Но, кажется, у резюме после ИИ есть ещё одна проблема.
Оно может быть хорошим. Грамотным. Структурированным. С правильными словами.
И при этом работать хуже.
Недавно изучила на интересный эксперимент Kickresume. Они не просто спросили рекрутеров, какие резюме им нравятся, а отправили 204 реальных отклика на реальные вакансии и сравнили несколько вариантов резюме.
И результаты получились довольно показательными⬇️⬇️⬇️
➡️ резюме, написанное человеком, — 31% положительных ответов
➡️ резюме, полностью сгенерированное ИИ без доработки, — 10%
➡️ AI-резюме, адаптированное под конкретную вакансию, — уже 18%
То есть дело, похоже, не столько в самом использовании ИИ.
🔍 Проблема начинается, когда после него из резюме исчезаете вы.
Потому что ИИ действительно отлично умеет писать «правильно».
«Обеспечивала эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами»
«Участвовала в реализации стратегических HR-инициатив»
«Оптимизировала процессы с целью повышения операционной эффективности»
Вроде бы придраться не к чему.
Но теперь представьте, что рекрутер читает десятки резюме, в которых кандидаты повышают эффективность, оптимизируют процессы, реализуют инициативы и обеспечивают взаимодействие.
В какой-то момент за всеми этими правильными словами становится сложно увидеть конкретного человека.
И здесь мне кажется важным разделять две вещи.
ИИ может помочь вам лучше упаковать опыт. Но он не должен усреднять его.
Если после генерации текста я не понимаю:
🖇 что именно вы делали;
🖇 с какой задачей столкнулись;
🖇 какое решение приняли;
🖇 какой был масштаб;
🖇 и что в этой истории было именно вашим,
то резюме, возможно, стало красивее — но не обязательно сильнее.
Кстати, в самом эксперименте есть ещё одна важная деталь: адаптация AI-резюме под конкретную вакансию почти вдвое увеличила долю положительных ответов — с 10% до 18%.
Поэтому я бы точно не делала из этого вывод «не используйте ИИ для резюме».
Наоборот.
👀 Используйте его, чтобы убрать лишнее, увидеть слабые места, подобрать более точную формулировку, адаптировать резюме под вакансию или вспомнить, какие результаты стоит добавить.
Но после этого верните в текст себя.
Свои цифры. Свой масштаб. Свои решения. Свой контекст. Даже свои формулировки там, где они звучат естественнее идеально вылизанного текста.
Потому что на конкурентном рынке задача резюме — не выглядеть так, будто его написал очень хороший ИИ.
✔️ Задача — сделать так, чтобы за текстом захотелось познакомиться с конкретным человеком.
И, пожалуй, это хорошее дополнение к моему прошлому правилу:
💡 Вы должны не только суметь защитить каждую строчку своего резюме на интервью. В каждой этой строчке ещё должно быть понятно, почему она именно про вас.
#карьерабезпаники