🎙️ Парадокс ИИ: план по внедрению перевыполнен — а что толку?
OpenAI отложила выпуск новой ИИ-модели из-за опасений по поводу ее безопасности. Пока разработчики пытаются понять границы возможностей и рисков ИИ, бизнес продолжает активно внедрять нейросети и ставить планы по их использованию. Но приводит ли массовое внедрение ИИ к обещанному росту производительности? Почему новый универсальный «работник» иногда только отвлекает ресурсы, перегружает сотрудников и снижает продуктивность компаний?
Об этом — в новом выпуске «Экономики на слух» с приглашенным профессором Национального университета Сингапура Максимом Афанасьевым. Нейросетями он начинал заниматься еще десятилетия назад, работал с ИИ в международных банках и консалтинге, а сейчас возглавляет финансовый сектор в Азии одной из ключевых американских компаний на рынке искусственного интеллекта. Также Максим занимается исследованиями об ИИ-трансформации в Университете Сингапура и объясняет в нашем подкасте, что же отличает азиатскую модель от западной.
Типичные ошибки бизнеса он иллюстрирует конкретными примерами: рассказывает, чем искусственный интеллект кардинально отличается от инноваций прошлого и почему может только увеличить переговорную силу сотрудников и потребителей. Спойлер: мы учимся быстрее корпораций.
#подкастРЭШ
OpenAI отложила выпуск новой ИИ-модели из-за опасений по поводу ее безопасности. Пока разработчики пытаются понять границы возможностей и рисков ИИ, бизнес продолжает активно внедрять нейросети и ставить планы по их использованию. Но приводит ли массовое внедрение ИИ к обещанному росту производительности? Почему новый универсальный «работник» иногда только отвлекает ресурсы, перегружает сотрудников и снижает продуктивность компаний?
Об этом — в новом выпуске «Экономики на слух» с приглашенным профессором Национального университета Сингапура Максимом Афанасьевым. Нейросетями он начинал заниматься еще десятилетия назад, работал с ИИ в международных банках и консалтинге, а сейчас возглавляет финансовый сектор в Азии одной из ключевых американских компаний на рынке искусственного интеллекта. Также Максим занимается исследованиями об ИИ-трансформации в Университете Сингапура и объясняет в нашем подкасте, что же отличает азиатскую модель от западной.
Типичные ошибки бизнеса он иллюстрирует конкретными примерами: рассказывает, чем искусственный интеллект кардинально отличается от инноваций прошлого и почему может только увеличить переговорную силу сотрудников и потребителей. Спойлер: мы учимся быстрее корпораций.
#подкастРЭШ