Как мы с командой ВкусВилл создали открытый MCP сервер для AI-агентов
https://mcp001.vkusvill.ru/mcp
Центр экспертизы ИИ ВкусВилл решил сделать первый в российском e-commerce открытый MCP сервер для AI-агентов. Я, как Head of AI red_mad_robot, совместно с командой ВкусВилл разработал это решение и хочу рассказать, как это было.
Почему это важно?
Прямой доступ через протокол MCP — любой разработчик может подключить своего агента к каталогу ВкусВилл без парсинга и костылей. Это новый стандарт для e-commerce в России.
от парсинга html к MCP с API методами
Этап 1: Парсинг HTML
Собрал первую версию с классическим парсингом сайта
Работало, но медленно (~3-5 сек на запрос), хрупко и рискованно, CURATOR антибот мог заблокировать в любой момент.
Этап 2: Переход на API
Совместно с командой ВкусВилл спроектировали альтернативные методы API на базе существующего приложения и веб-интерфейса
Был удивлен ребята за несколько дней разработали рабочее апи со всеми стандартами безопасности! (Респект!)
Результат — в 10 раз быстрее (0.2-0.5 сек)!
Ключевой момент: помог спроектировать структуру эндпоинтов специально под агентов — что именно должен возвращать каждый метод, чтобы LLM эффективно работала с данными.
Этап 3: Production MCP сервер
Команда ВкусВилл запустила https://mcp001.vkusvill.ru/mcp с тремя инструментами:
vkusvill_products_search
Поиск товаров по ключевым словам. Возвращает релевантные товары с описанием, ценой, рейтингом, ссылками на изображения
vkusvill_product_details
Получение детальной информации о товаре по id (состав, КБЖУ)
vkusvill_cart_link_create
Создание ссылки на корзину. Ссылка открывается на сайте ВкусВилл, откуда можно отправить заказ на сборку
Консультировал по протоколу MCP, помогал с тестированием интеграций
Сервер отлично работает с Manus, OpenCode, Claude Desktop (ребята лично провели это и написали об этом в статье)
SGR-оптимизированная версия агента
РЕПО: https://github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
В комментариях видео работы и самое главное что можно запустить docker с апи сервером агента!
🎄 Новогодний челлендж для вайбкодеров
1. Попробуйте агента (работает на локальных моделях!)
2. Соберите новогоднюю корзину через AI
3. Поделитесь результатом в комментариях
4. Добавтье MCP сервер в своих любымых агентом и попробуйте с ними взаимодействовать
Огромное спасибо Центру экспертизы ИИ ВкусВилл статья на Хабре за первопроходство в e-commerce + MCP, открытость решения и новогодний подарок AI-сообществу! Ваш подход — отличный пример для других компаний.
Какие корзины собрал ваш агент?
Какие магазины в РФ должны сделать MCP серверы следующими?
Ссылки:
Агент: github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
SGR Agent Core: github.com/vamplabAI/sgr-agent-core
Статья ВкусВилл: habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866
🎄 С Наступающим Новым Годом! Пусть 2026 принесет больше крутых AI-агентов и открытых MCP серверов! ✨
https://mcp001.vkusvill.ru/mcp
Центр экспертизы ИИ ВкусВилл решил сделать первый в российском e-commerce открытый MCP сервер для AI-агентов. Я, как Head of AI red_mad_robot, совместно с командой ВкусВилл разработал это решение и хочу рассказать, как это было.
Почему это важно?
Прямой доступ через протокол MCP — любой разработчик может подключить своего агента к каталогу ВкусВилл без парсинга и костылей. Это новый стандарт для e-commerce в России.
от парсинга html к MCP с API методами
Этап 1: Парсинг HTML
Собрал первую версию с классическим парсингом сайта
Работало, но медленно (~3-5 сек на запрос), хрупко и рискованно, CURATOR антибот мог заблокировать в любой момент.
Этап 2: Переход на API
Совместно с командой ВкусВилл спроектировали альтернативные методы API на базе существующего приложения и веб-интерфейса
Был удивлен ребята за несколько дней разработали рабочее апи со всеми стандартами безопасности! (Респект!)
Результат — в 10 раз быстрее (0.2-0.5 сек)!
Ключевой момент: помог спроектировать структуру эндпоинтов специально под агентов — что именно должен возвращать каждый метод, чтобы LLM эффективно работала с данными.
Этап 3: Production MCP сервер
Команда ВкусВилл запустила https://mcp001.vkusvill.ru/mcp с тремя инструментами:
vkusvill_products_search
Поиск товаров по ключевым словам. Возвращает релевантные товары с описанием, ценой, рейтингом, ссылками на изображения
vkusvill_product_details
Получение детальной информации о товаре по id (состав, КБЖУ)
vkusvill_cart_link_create
Создание ссылки на корзину. Ссылка открывается на сайте ВкусВилл, откуда можно отправить заказ на сборку
Консультировал по протоколу MCP, помогал с тестированием интеграций
Сервер отлично работает с Manus, OpenCode, Claude Desktop (ребята лично провели это и написали об этом в статье)
SGR-оптимизированная версия агента
РЕПО: https://github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
В комментариях видео работы и самое главное что можно запустить docker с апи сервером агента!
🎄 Новогодний челлендж для вайбкодеров
1. Попробуйте агента (работает на локальных моделях!)
2. Соберите новогоднюю корзину через AI
3. Поделитесь результатом в комментариях
4. Добавтье MCP сервер в своих любымых агентом и попробуйте с ними взаимодействовать
Огромное спасибо Центру экспертизы ИИ ВкусВилл статья на Хабре за первопроходство в e-commerce + MCP, открытость решения и новогодний подарок AI-сообществу! Ваш подход — отличный пример для других компаний.
Какие корзины собрал ваш агент?
Какие магазины в РФ должны сделать MCP серверы следующими?
Ссылки:
Агент: github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
SGR Agent Core: github.com/vamplabAI/sgr-agent-core
Статья ВкусВилл: habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866
🎄 С Наступающим Новым Годом! Пусть 2026 принесет больше крутых AI-агентов и открытых MCP серверов! ✨