TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Всё об 1С:Элемент

19 Jan, 08:22

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Как вайбкодинг влияет на квалификацию программистов
Каждый, кто работает с кодом знаком с термином вайбкодинг.
Я узнал этот термин от соискателя на вакансию программист 1С, это было забавно и поучительно. Времени с той истории прошло много, я пообщался с коллегами по 1С, с программистами из других областей, подумал и хочу обсудить с вами одну мысль.

Применение LLM для разработки, упрощает для начинающего программиста работу. Но не даёт ему увеличивать свою квалификацию. Новичку становится сложнее стать опытным, потому что он не проделывает тот объем работы, который необходим для роста квалификации. Он отдаёт её нейросети.

Использование LLM сильно увеличивает продуктивность и квалификацию опытного программиста. Если специалист обладает правильными паттернами, опытом и знает несколько языков, при помощи LLM он становится суперспециалистом и эффективнее разрабатывает код.

Постепенно задачи определённого уровня становится невыгодно отдавать новеньким программистам, а выгодно передавать LLM, поэтому начинающие разработчики не набираются опыта и не могут стать специалистами.

Если же начинающий специалист сам осознаёт, что ему не хватает практики и начинает писать код руками, а не нейросетью, то он проигрывает конкуренцию другим новичкам, которые используют vibecoding.

В непрерывном процессе роста квалификации образуется мёртвая зона (см. рисунок №1) - задачи для этого уровня как опытным, так и начинающим специалистам выгоднее отдавать нейросетям, чем делать самим или передавать неопытным коллегам. Теряется преемственность и передача опыта.

Со временем, такой процесс неизбежно изменит рынок труда. Квалификация "среднего шарообразного программиста в вакууме" будет распределена со смещением в область низкой квалификации (см. рисунок №2).

Вывод
Применение LLM и вайбкодинга неизбежно приведёт к двум событиям:
🟡Огромный дефицит специалистов высокой квалификации (намного более острый, чем сейчас)
🟡Увеличение числа ошибок в ПП и общее сильное снижение качества ПО, из-за тотального использования LLM специалистами низкой квалификации

И я не вижу других вариантов развития этой истории. А Вы?
—
В комментариях собрал мнения разработчиков на 1С-Элемент о вайбкодинге. Сообщения собраны по разным чатам, немного отредактированы, чтобы смотреться гармонично, у каждого есть ссылка на автора.
Приглашаю всех к дискуссии.

#vibecoding #вайбкодинг #кадры #мысли
@new_element_1c

2k 1 31 27 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot