New World AI 🌐

Роль менеджмента в организациях будущего меняется на роль операторов агентских систем.

И нужно кардинально перестраивать мозги под машиночитаемость и мир агентской экономики.

Выражение «AI не заберёт твою работу, её заберут люди, которые используют AI» очень поверхностное даже с сегодняшним поколением моделей и железа.

Я уже сам руками при фултайм-фокусе могу написать систему, которая заменит любую функцию у нас в холдинге, от разработки мобильных и веб-приложений до юриста.

И уже сегодня систему можно построить с различными слоями судей, арбитров и валидации так, что в цепочке финального решения человек даже не нужен. Это уже реально.

Конечно, чтобы построить это как единую организацию с взаимосвязаны функциями по моим предварительным оценкам, нужно не меньше года-полутора фулл-тайм ежедневной работы.

Стоимость и доступ к интеллекту и экспертизе как дефицитному ресурсу стремительно летят вниз. Что ты знаешь или умеешь такого, чего не знает и не умеет клод с правильно выстроенной обвязкой и харнесами?

Сегодня на первое место выходят другие, более дефицитные качества. Здравый смысл, умение детально и вдумчиво читать, находить тождества, сопоставлять и на основе этого принимать решения.

Фокусирование. Чтобы вдумчиво и много вычитывать документацию и принимать решения, нужно уметь часами сконцентрированно работать в одном направлении и удерживать всю логическую цепочку и архитектуру.

Инженерное и системное мышление. Это необходимое качество для операторов машиночитаемых организаций, чтобы кирпичик за кирпичиком, блок за блоком строить, оптимизировать и улучшать репозитории, взаимосвязи и логику работы агентов.

К этому же хеликоптер-вью, взгляд, чтобы уметь видеть весь инженерный каркас и систему с вертолёта и достраивать её.

Хотите безотказный оффер? Звучит примерно так.

Разработаю для тебя любое мобильное приложение, платформу, ERP, неважно. А ты его купишь по факту, если понравится. Если не понравится, никаких денег не надо.

От тебя нужно лишь направление: какой продукт ты готов был бы купить. Желательно, если есть доменная экспертиза. И ответить на 10–20 вопросов.

Всё остальное сделаю сам: необходимые ресерчи, продуктовый дискавери, бизнес-модель, дизайн-систему, архитектуру. На выходе будет полностью работающее веб- и мобильное приложение, готовое уже на следующий день принимать пользователей и оплаты.

Если в итоге ты решишь, что это классный продукт и проработан даже лучше, чем ты ожидал, я передаю тебе полностью все репозитории, IP-права, код и брендинг.

Если тебя что-то не устроит, продукт остаётся у меня, и я вправе продать его другим.

Это по-настоящему предпринимательский подход. Я не буду браться, если не верю в продукт и не вижу в нём потенциала, потому что инвестирую своё время и интеллектуальную энергию.

Ты при этом ничем не рискуешь. Мы делим риски. И если риск сработает на моей стороне, у меня остаётся крутой продукт, который я могу продать другим.

А можно договориться и так, что передаю продукт уже с первыми платящими пользователями.

Почему никто так не мыслит?

Машиночитаемая организация состоит из трёх слоёв.

Первый слой это данные. И это основа. Если у вас бардак с данными, с тем, как ведутся задачи в Jira, с документацией, учётом показателей, доступами, то полностью построить машиночитаемую организацию, где 90+ процентов рутины выполняют агенты, не получится. Сюда же относятся безопасность и наблюдаемость. На этот слой приходится 80% реальной ценности.

Второй слой это интерпретация и роутинг данных. Это уже слой харнесса. Инструкции, правила, паттерны, антипаттерны, дообучение, эмбеддинги, поисковый индекс, агентский пайплайн и так далее.

Третий слой это интерфейс. Самый лёгкий, и именно его транслируют в инстаграме. Его можно сделать за пару дней локально у себя на машине. Но это самая верхушка айсберга и самое простое.

Вчера я около 6 часов разбирался и выстраивал сквозные взаимосвязи и процесс от планирования целей и OKR в холдинге до каскадирования их в эпики в Jira, связи с репозиториями на GitLab и расчёта бонусов команде. И описывал каноны для агентских автоматизаций, чтобы всё это заработало.

То, что получается, это реально ракета. Думаю, на следующей неделе мы уже запустим этот раздел. В режиме реального времени будут видны твёрдые данные по перформансу каждого в организации, реальная загрузка людей, бонусы будут автоматически рассчитываться и привязываться к реализации целей, одной командой можно будет отключить агентов сотрудника от организации, и многое другое.

Я реально осознаю, что максимум за год смогу построить организацию с одним сотрудником, где все остальные процессы работают на агентских системах. И уже понимаю, как это построить.

И такая система будет в десятки раз качественнее и в 100 раз быстрее выполнять любую функцию.

Распространённое заблуждение и иллюзия «идти в стартапы за деньгами».

В большинстве случаев топ менеджмент в компании зарабатывает на порядок больше фаундеров стартапов, вплоть до Series A и 100 кратно меньшим уровнем стресса, неопределённости и ответственности.

Я вообще считаю, что в венчур нужно играть, когда у тебя закрыты базовые потребности семьи и есть подушка хотя бы на пару лет, либо cash cow, который ежемесячно приносит дивиденды и перекрывает расходы семьи.

Есть статистика и бенчмарки. Зарплата, на которую фаундер может рассчитывать на pre-seed в США до 80К$ в год. Это при условии, что он поднял раунд. Seed до 180К$. Опять же, при условии, что раунд поднят.

То есть про зарплаты 20+ тысяч долларов в месяц можно забыть. Для фонда и для любого профессионального венчурного инвестора это red flag. Если, конечно, ты не топ 1% и не исключение из правил.

Ещё одна иллюзия и неадекватность стартаперов, что если кто-то поднял раунд 20–100М$, то это успех и он состоятельный человек.

Открою секрет. Даже кто-то поднял десятки М$ в большинстве случаев фаундер в моменте зарабатываешь меньше, чем C-level в компании вместе с бонусами. И не может ни $ вывести на себя как дивиденды.

Когда ты играешь в венчурную игру и привлекаешь капитал больших фондов, часто де-факто ты становишься наёмным CEO в своей же компании с ограничениями в принятии решений. И при определённых префах можешь остаться без денег даже при экзите, а борд может твои решения блокировать.

Венчур это совсем другая игра, и нужно адекватно понимать, когда ты идёшь в стартапы.

Во-первых, быть готовым отдать этой компании минимум следующие 5 лет своей жизни. Риск/ревард на длинной дистанции, конечно, существенно больше, чем работать в компании в моменте.

При этом надо адекватно понимать статистику, 90% вероятность, что стартап не взлетит.

Вся ответственность и риски лежат на тебе. Нужна готовность следующие пять лет жить в жесточайшем стрессе. И, возможно, у тебя получится построить что-то большое и в конце заработать серьезный капитал.

Раньше я считал, что 1000 китайцев победит одного Рэмбо. Так и было.

Сейчас один человек с машиначитаемыми процессами, ai архитектурой и настроенным дата флоу и харнесом эффективнее в тысячи раз, чем корпорация из 10 000 сотрудников работающих без агентов вообще.

И в сотни раз эффективнее тех, кто работает с aгентами но оторвано от общих репозиториев с консистентной архитектурой и разметкой данных

Думаю видение и модель, которая у меня сложилась в голове за годы в венчурной игре в разных ипостасях — это game changer для бизнес-модели венчурных фондов.

Ни один LP ни одного венчурного фонда в мире такого подхода ещё не видел, как можно строить и управлять фондом из одного человека

И думаю что в принципе в мире что-то подобное по совокупности компетенций, качеств и доступа к ресурсам сможет построить не больше 10 человек типа Сторонского.

Что-то последнее время меня все чаще посещает мысль машиночитаемого ai-native венчурного фонда 😎

Если бы технические вы могли построить все что угодно и у вас был бы доступ к необходимому капиталу, чтобы строили?

Те, кто не успеет перестроиться в ближайшие пару лет и стать полностью машиначитаемой организацией просто умрут. Факт.