У нас с дизайнерами наладился потрясающий дискавери воркфлоу. Хочу поделиться с вами
Один из драйверов роста — то, как быстро вы релизите в прод. Больше релизов — больше знаний от реальных пользователей в бою, что работает, что — нет. Выше шанс успеха. А добавляя хороший дискавери каждой гипотезе, вы повышаете конверсию этой воронки.
Всего-то в каком-то 2024-ом работа выглядела так:
• Аналитик анализирует путь пользователя, ищет узкие места - 1 неделя
• Исследователи или продакт проводят глубинные интервью, ищут причины - 3 недели
• Дизайнер прорабатывает решение на основе этих данных - 1 неделя
• Дизайнер и продакт проводят юзабилити тестирование с пользователями - 1 неделя
1.5 месяца и можем приступать к разработке. Либо просто делаем ставку по вайбу😄
Сейчас же за неделю можно закрыть все шаги.
Инструментарий к которому мы пришли:
• Аналитические дискавери делаем через Claude + наш Data MCP, подключенный к основным таблицам и мета-данным. Занимает день, не блочится на аналитиков.
• Поиск инсайтов делается через UX Агента обратной связи, который имеет доступ ко всем записям телефонных разговоров с менеджерами продаж, вопросам в поддержке, фидбеку в App Store и Google Play, базе данных исследований. Часы, вместе недель.
• Прототип и решение собирается в Lovable, где уже есть наша дизайн-система. Последнее время дизайнеры даже не всегда переносят макеты в фигму, а сразу отдают прототип разработчикам. Но это уже тема другого поста.
• Чтобы провалидировать решение, мы отдаем макет снова UX агенту — он валидирует решение с точки зрения целевой аудитории.
• И финальным шагом мы валидируем прототип с целевыми пользователями в Maze через не-модерируемый тест. Загружаем макет, просим людей выполнить задание и следом просим ответить на вопросы. Участие команды не нужно. Отчет готовится AI, где подсвечивает проблемы решения, если они есть.
Сегодня очень порадовалась, когда получила хороший отчет по исследованию, которое мы запустили вчера вечером 🤣
Ну как вам?
Один из драйверов роста — то, как быстро вы релизите в прод. Больше релизов — больше знаний от реальных пользователей в бою, что работает, что — нет. Выше шанс успеха. А добавляя хороший дискавери каждой гипотезе, вы повышаете конверсию этой воронки.
Всего-то в каком-то 2024-ом работа выглядела так:
• Аналитик анализирует путь пользователя, ищет узкие места - 1 неделя
• Исследователи или продакт проводят глубинные интервью, ищут причины - 3 недели
• Дизайнер прорабатывает решение на основе этих данных - 1 неделя
• Дизайнер и продакт проводят юзабилити тестирование с пользователями - 1 неделя
1.5 месяца и можем приступать к разработке. Либо просто делаем ставку по вайбу😄
Сейчас же за неделю можно закрыть все шаги.
Инструментарий к которому мы пришли:
• Аналитические дискавери делаем через Claude + наш Data MCP, подключенный к основным таблицам и мета-данным. Занимает день, не блочится на аналитиков.
• Поиск инсайтов делается через UX Агента обратной связи, который имеет доступ ко всем записям телефонных разговоров с менеджерами продаж, вопросам в поддержке, фидбеку в App Store и Google Play, базе данных исследований. Часы, вместе недель.
• Прототип и решение собирается в Lovable, где уже есть наша дизайн-система. Последнее время дизайнеры даже не всегда переносят макеты в фигму, а сразу отдают прототип разработчикам. Но это уже тема другого поста.
• Чтобы провалидировать решение, мы отдаем макет снова UX агенту — он валидирует решение с точки зрения целевой аудитории.
• И финальным шагом мы валидируем прототип с целевыми пользователями в Maze через не-модерируемый тест. Загружаем макет, просим людей выполнить задание и следом просим ответить на вопросы. Участие команды не нужно. Отчет готовится AI, где подсвечивает проблемы решения, если они есть.
Сегодня очень порадовалась, когда получила хороший отчет по исследованию, которое мы запустили вчера вечером 🤣
Ну как вам?