Сегодня AI умеет писать тексты, сценарии, рисовать картинки и даже генерировать видео. Поэтому многие решили, что проблема создания контента наконец-то решена.
А мне кажется, главная сложность в работе с контентом совсем не в этом.
Очевидно, что написать сценарий к видео сегодня может почти любая модель. А вот понять, о чем вообще стоит говорить так, чтобы это «зашло» аудитории – гораздо сложнее. Редактор должен пропустить через себя сотни событий, исследований, релизов и чужих мнений. Из всего этого нужно выбрать несколько действительно важных тем, разобраться в них, собрать контекст, найти интересный угол – и только потом переходить к сценарию.
Мы в Evrone это поняли и сделали свой AI-инструмент – Screenwriter. А началось все с того, что этой весной мы поставили себе цель выпускать значительно больше видеоконтента, фактически превратив весь C-level Evrone в инфлюенсеров. Нанимать еще одну редакцию не хотелось. Но и генерировать цифровой мусор – тоже. Так у нас появился цифровой помощник.
Он анализирует информационный поток, предлагает темы, собирает материалы, помогает выстроить структуру выпуска, пишет сценарии и берет на себя большую часть редакционной работы. Не вместо людей, а вместе с ними.
В итоге объем контента вырос, просмотры взлетели, а команда смогла сосредоточиться на том, что действительно важно.
Подробно рассказали, как устроен Screenwriter и почему пошли именно этим путем, здесь: https://evrone.ru/blog/articles/screenwriter
И, да, самое интересное открытие за последние месяцы – хороший AI не уменьшает роль человека. Наоборот. Чем больше рутинной работы он берет на себя, тем заметнее становится ценность хороших идей, критического мышления и опыта.
Кстати, расскажите, как у вас в компании – автоматизировали ли вы работу с контентом? Поделитесь, чем пользуетесь и насколько успешно. Всегда интересно почитать об опыте коллег =)
А мне кажется, главная сложность в работе с контентом совсем не в этом.
Очевидно, что написать сценарий к видео сегодня может почти любая модель. А вот понять, о чем вообще стоит говорить так, чтобы это «зашло» аудитории – гораздо сложнее. Редактор должен пропустить через себя сотни событий, исследований, релизов и чужих мнений. Из всего этого нужно выбрать несколько действительно важных тем, разобраться в них, собрать контекст, найти интересный угол – и только потом переходить к сценарию.
Мы в Evrone это поняли и сделали свой AI-инструмент – Screenwriter. А началось все с того, что этой весной мы поставили себе цель выпускать значительно больше видеоконтента, фактически превратив весь C-level Evrone в инфлюенсеров. Нанимать еще одну редакцию не хотелось. Но и генерировать цифровой мусор – тоже. Так у нас появился цифровой помощник.
Он анализирует информационный поток, предлагает темы, собирает материалы, помогает выстроить структуру выпуска, пишет сценарии и берет на себя большую часть редакционной работы. Не вместо людей, а вместе с ними.
В итоге объем контента вырос, просмотры взлетели, а команда смогла сосредоточиться на том, что действительно важно.
Подробно рассказали, как устроен Screenwriter и почему пошли именно этим путем, здесь: https://evrone.ru/blog/articles/screenwriter
И, да, самое интересное открытие за последние месяцы – хороший AI не уменьшает роль человека. Наоборот. Чем больше рутинной работы он берет на себя, тем заметнее становится ценность хороших идей, критического мышления и опыта.
Кстати, расскажите, как у вас в компании – автоматизировали ли вы работу с контентом? Поделитесь, чем пользуетесь и насколько успешно. Всегда интересно почитать об опыте коллег =)