TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
OMI: аналитика и тренды

10 Apr, 09:39

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Потребительские исследования переоценивают осознанный выбор и недооценивают силу привычки

Индустрия инсайтов десятилетиями строится на допущении: потребитель сравнивает варианты, взвешивает характеристики и принимает решение. Под это заточены воронки, карты пути клиента, опросники. Но Brant Cruz из Chadwick Martin Bailey и Neale Martin, автор книги «Habit: The 95% of Behavior Marketers Ignore», утверждают: большая часть повседневного поведения управляется не сознательным выбором, а привычкой. И исследования этого почти не учитывают.

Отсюда знакомая ситуация: кампания отлично тестируется, но не меняет поведение. Бренд с высокой узнаваемостью не может добиться повторных покупок. Программа лояльности набирает участников, но не влияет на частоту использования. Часто проблема не в сообщении и не в мотивации — а в том, что поведение клиента работает на автопилоте.

➡️ Три режима поведения потребителя:

● Пилот — человек думает, сравнивает, принимает осознанное решение. Например, выбирает отель для отпуска.
● Копилот — решение частично автоматизировано, используются простые правила и ориентиры.
● Автопилот — привычка доминирует, сознательного намерения почти нет. Тот же человек бронирует привычный бизнес-отель, не задумываясь.

Один и тот же покупатель может быть в разных режимах в зависимости от контекста. Два поведения, которые в данных выглядят одинаково, могут быть устроены принципиально по-разному.

➡️ Почему привычку сложно изучать обычными методами:

● Привычные действия происходят быстро и без участия сознания. Когда человека просят объяснить их, мозг выстраивает правдоподобную, но не обязательно точную историю.

● Привычка закрепляется не только вознаграждением — часто её поддерживает снижение усилий, предсказуемость и отсутствие трения. Поэтому привычки сохраняются даже при посредственном уровне удовлетворённости.

➡️ Что предлагают авторы:

Команда CMB разработала индекс силы привычки (Strength of Habit Index), который позволяет классифицировать поведение по шкале от полностью осознанного до полностью автоматического. Это меняет подход к сегментации: вместо группировки по демографии или установкам можно сегментировать по тому, как поведение запускается и переживается когнитивно.

➡️ Практический вывод для исследователей: контекст должен быть в центре дизайна исследования, а не на периферии. Самоотчёт при изучении привычного поведения нужно интерпретировать с осторожностью. Иногда небольшое изменение в дизайне продукта или точке контакта даёт больше, чем масштабная коммуникационная кампания.

Подробнее в статье на Quirk's.


#рынок_и_тренды

😊 – одна из ведущих исследовательских компаний России

359 4 5 4
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot