Почему хороший продукт может годами не расти
Разбираем кейс Петра Обидовского, соло-основателя Visualizee. В 2023-м он запустил ИИ-рендеринг для архитекторов, попал в топ-5 Product Hunt — а затем почти два года пытался раскачать продукт, который почти не рос.
Первые два года Visualizee приносил всего $100–150 в месяц. При этом продукт был мощным: система узлов в духе ComfyUI, куча контроля, моделей и настроек.
И пользователи раз за разом объясняли, что не так: слишком сложно.
В какой-то момент Пётр перестал добавлять возможности и начал их выкидывать. Node-based интерфейс исчез, а вместо него появился обычный чат. Теперь пользователь описывает результат словами, Vizzy сам задаёт уточнения и прячет техническую кухню внутри. Параллельно разовые платежи заменили подпиской.
Позже Пётр сам описал этот поворот максимально просто: два года около $150 в месяц, затем новый чат, подписка — и $8 600 MRR спустя шесть месяцев.
Для этого роста Петру не понадобился какой-то невероятный технологический скачок. Он просто перестал заставлять клиента учиться пользоваться его продуктом.
Сегодня можно загрузить эскиз, фотографию или скриншот из SketchUp/Revit и попросить обычным языком поменять материалы, свет или стиль. Visualizee при этом умеет сохранять стены, окна, пропорции и геометрию исходного проекта.
Сейчас сервис заявляет уже 25 000+ дизайнеров и студий и 1 млн+ созданных рендеров.
Но продукт Пётр упростил только наполовину. Вторую половину пришлось упростить в маркетинге.
Раньше Visualizee получал примерно 30–50 посетителей в день из каталогов ИИ-инструментов и рекомендаций ChatGPT. Конверсия оставалась ниже 1%.
Тогда Пётр начал писать статьи под конкретные запросы архитекторов. SEO стало приводить около 180–200 целевых посетителей ежедневно, и 40–70 из них запускали бесплатный тест.
А Pinterest однажды принёс около 100 000 просмотров — и практически ноль клиентов.
200 людей, которые уже ищут решение, оказались ценнее 100 000 случайных глаз.
Отдельно хорошо сработал момент продажи. Когда пользователь тратил последний бесплатный рендер и уже успевал увидеть ценность сервиса, ему автоматически приходило письмо с промокодом.
Причём Пётр продолжает переделывать даже то, что вроде бы уже работает. В мае он тестировал 7-дневный Pro-доступ с обязательной картой, чтобы отсечь случайных пользователей. Сейчас Visualizee снова предлагает 5 бесплатных рендеров без карты и тариф от $15.
И вот эту механику уже легко вынести за пределы архитектуры.
Рекрутеру нужен список кандидатов. Риелтору — готовая карточка объекта. Видеомейкеру — первый монтаж. Чем быстрее человек получает нужный ему результат, тем меньше ему хочется разбираться в двадцати настройках, которые стоят между ним и этим результатом.
Попробуйте такой тест:
🟠Можно ли получить первый результат, ничего не зная о вашей технологии?
🟠Какие настройки можно спрятать до момента, когда они понадобятся?
🟠Ваш трафик приходит решить проблему или просто посмотреть?
🟠В какой момент пользователь сам видит ценность — и просите ли вы деньги именно тогда?
ИИ сделал добавление новых функций дешёвым. Поэтому всё ценнее становится другой навык: понимать, что можно вообще не добавлять.
Если строите что-то своё — сохраните кейс и проведите по продукту этот четырёхвопросный тест.
✊ Paragon | Чат | YouTube
Разбираем кейс Петра Обидовского, соло-основателя Visualizee. В 2023-м он запустил ИИ-рендеринг для архитекторов, попал в топ-5 Product Hunt — а затем почти два года пытался раскачать продукт, который почти не рос.
Первые два года Visualizee приносил всего $100–150 в месяц. При этом продукт был мощным: система узлов в духе ComfyUI, куча контроля, моделей и настроек.
И пользователи раз за разом объясняли, что не так: слишком сложно.
В какой-то момент Пётр перестал добавлять возможности и начал их выкидывать. Node-based интерфейс исчез, а вместо него появился обычный чат. Теперь пользователь описывает результат словами, Vizzy сам задаёт уточнения и прячет техническую кухню внутри. Параллельно разовые платежи заменили подпиской.
Позже Пётр сам описал этот поворот максимально просто: два года около $150 в месяц, затем новый чат, подписка — и $8 600 MRR спустя шесть месяцев.
Для этого роста Петру не понадобился какой-то невероятный технологический скачок. Он просто перестал заставлять клиента учиться пользоваться его продуктом.
Сегодня можно загрузить эскиз, фотографию или скриншот из SketchUp/Revit и попросить обычным языком поменять материалы, свет или стиль. Visualizee при этом умеет сохранять стены, окна, пропорции и геометрию исходного проекта.
Сейчас сервис заявляет уже 25 000+ дизайнеров и студий и 1 млн+ созданных рендеров.
Но продукт Пётр упростил только наполовину. Вторую половину пришлось упростить в маркетинге.
Раньше Visualizee получал примерно 30–50 посетителей в день из каталогов ИИ-инструментов и рекомендаций ChatGPT. Конверсия оставалась ниже 1%.
Тогда Пётр начал писать статьи под конкретные запросы архитекторов. SEO стало приводить около 180–200 целевых посетителей ежедневно, и 40–70 из них запускали бесплатный тест.
А Pinterest однажды принёс около 100 000 просмотров — и практически ноль клиентов.
200 людей, которые уже ищут решение, оказались ценнее 100 000 случайных глаз.
Отдельно хорошо сработал момент продажи. Когда пользователь тратил последний бесплатный рендер и уже успевал увидеть ценность сервиса, ему автоматически приходило письмо с промокодом.
Причём Пётр продолжает переделывать даже то, что вроде бы уже работает. В мае он тестировал 7-дневный Pro-доступ с обязательной картой, чтобы отсечь случайных пользователей. Сейчас Visualizee снова предлагает 5 бесплатных рендеров без карты и тариф от $15.
И вот эту механику уже легко вынести за пределы архитектуры.
Рекрутеру нужен список кандидатов. Риелтору — готовая карточка объекта. Видеомейкеру — первый монтаж. Чем быстрее человек получает нужный ему результат, тем меньше ему хочется разбираться в двадцати настройках, которые стоят между ним и этим результатом.
Попробуйте такой тест:
🟠Можно ли получить первый результат, ничего не зная о вашей технологии?
🟠Какие настройки можно спрятать до момента, когда они понадобятся?
🟠Ваш трафик приходит решить проблему или просто посмотреть?
🟠В какой момент пользователь сам видит ценность — и просите ли вы деньги именно тогда?
ИИ сделал добавление новых функций дешёвым. Поэтому всё ценнее становится другой навык: понимать, что можно вообще не добавлять.
Если строите что-то своё — сохраните кейс и проведите по продукту этот четырёхвопросный тест.
✊ Paragon | Чат | YouTube