8 бесплатных инструментов, которые покажут, стал ли промпт лучше
Промпт можно переписывать бесконечно и всё равно не понимать, стало лучше или хуже. Проверяется это просто: берёте 10–20 своих реальных запросов, прогоняете старую версию инструкции и новую — и смотрите, где ответы сильнее.
Все восемь инструментов ниже делают это бесплатно. Многие работают с моделями прямо на вашем компьютере через Ollama, а часть ставится на свой сервер — тогда платный API не нужен вообще.
Сравнить две версии промпта
🟠Promptfoo — превращает промпты в тесты для кода: один набор запросов идёт через разные инструкции и модели, а на выходе видно, где новая версия стала хуже старой.
🟠Phoenix — то же самое, но глазами: две версии промпта рядом, одинаковые примеры, сравнение оценок.
🟠Langfuse — хранит все версии промптов, поэтому видно, что и когда менялось. Плюс сравнения и наборы тестов вместо проверки наугад.
Понять, почему ответ плохой
🟠DeepEval — 50+ готовых проверок: релевантность, галлюцинации, ответы по вашим документам, агенты, вызовы инструментов и ваши собственные критерии. Судить ответы может локальная модель.
Пусть промпт перепишется сам
🟠Opik — даёте промпт, 10+ своих примеров и критерий хорошего ответа, дальше оптимизатор сам перебирает версии и показывает победителя. Есть вариант без кода.
🟠DSPy + GEPA — тоже генерирует варианты и оставляет лучший. Shopify так перевела задачу с GPT-5 на маленькую модель Qwen: в 75 раз дешевле и вдвое надёжнее. Dropbox после переезда на модель поменьше удвоила точность.
🟠Ragas — ищет более сильные инструкции и примеры по вашим ответам и оценкам. Выручает, когда починка одного случая постоянно ломает другой.
Отдельная история
🟠LLMLingua — не переписывает промпт, а вырезает лишнее из огромного контекста. Microsoft показывает сжатие до 20 раз почти без потери качества.
Правило простое: новая версия промпта остаётся, только если выигрывает на ваших задачах — а не потому, что выглядит умнее.
А вы сейчас как проверяете промпты — глазами или всё-таки на наборе запросов?
✊ Paragon 🧑💻 Чат 📷 YouTube
Промпт можно переписывать бесконечно и всё равно не понимать, стало лучше или хуже. Проверяется это просто: берёте 10–20 своих реальных запросов, прогоняете старую версию инструкции и новую — и смотрите, где ответы сильнее.
Все восемь инструментов ниже делают это бесплатно. Многие работают с моделями прямо на вашем компьютере через Ollama, а часть ставится на свой сервер — тогда платный API не нужен вообще.
Сравнить две версии промпта
🟠Promptfoo — превращает промпты в тесты для кода: один набор запросов идёт через разные инструкции и модели, а на выходе видно, где новая версия стала хуже старой.
🟠Phoenix — то же самое, но глазами: две версии промпта рядом, одинаковые примеры, сравнение оценок.
🟠Langfuse — хранит все версии промптов, поэтому видно, что и когда менялось. Плюс сравнения и наборы тестов вместо проверки наугад.
Понять, почему ответ плохой
🟠DeepEval — 50+ готовых проверок: релевантность, галлюцинации, ответы по вашим документам, агенты, вызовы инструментов и ваши собственные критерии. Судить ответы может локальная модель.
Пусть промпт перепишется сам
🟠Opik — даёте промпт, 10+ своих примеров и критерий хорошего ответа, дальше оптимизатор сам перебирает версии и показывает победителя. Есть вариант без кода.
🟠DSPy + GEPA — тоже генерирует варианты и оставляет лучший. Shopify так перевела задачу с GPT-5 на маленькую модель Qwen: в 75 раз дешевле и вдвое надёжнее. Dropbox после переезда на модель поменьше удвоила точность.
🟠Ragas — ищет более сильные инструкции и примеры по вашим ответам и оценкам. Выручает, когда починка одного случая постоянно ломает другой.
Отдельная история
🟠LLMLingua — не переписывает промпт, а вырезает лишнее из огромного контекста. Microsoft показывает сжатие до 20 раз почти без потери качества.
Правило простое: новая версия промпта остаётся, только если выигрывает на ваших задачах — а не потому, что выглядит умнее.
А вы сейчас как проверяете промпты — глазами или всё-таки на наборе запросов?
✊ Paragon 🧑💻 Чат 📷 YouTube