Продолжаем блок про ИИ. Сегодня поговорим про новую экономику ИИ – экономику избыточности когнитивного ресурса и как это отражается на орг дизайне будущего (ждем появления Token Resources Manager)
В вашей компании есть хозяин у каждой значимой статьи расходов: у капитала – CFO, у людей – HR, у операционных расходов – функциональные руководители. У токенов – никого нет.
Токен не попадает ни в одну категорию ресурсов, которыми организации научились управлять за последние сто лет. Слишком переменный для CapEx. Слишком непрозрачный для классического OpEx. И точно не люди – хотя по экономическому поведению ближе всего именно к ним.
Цифры, на которые стоит посмотреть:
— Стоимость токена упала на 95–99% за два года
— Корпоративные расходы на ИИ выросли с $11,5 до $37 млрд, в 3,2 раза за двенадцать месяцев
— Каждая пятая компания промахивается в прогнозе ИИ-бюджета более чем вдвое
— ИИ компании – те, кто глубже всего в теме – промахиваются чаще остальных: 36% против 20% по рынку
Чем больше экспертизы – тем хуже видимость. Это инверсия обучающей кривой, и она ломает стандартное предположение о том, что время работает на нас.
При этом происходит замещение, которое выглядит рационально только на бумаге. Meta удвоила вложения в AI-инфраструктуру до $125–145 млрд – и одновременно сократила 8 000 человек. Uber исчерпал годовой токен-бюджет за четыре месяца и приостановил найм. Oracle расстался с 20 000 сотрудников, предварительно попросив их описать собственные рабочие процессы – «для улучшения AI-инструментов».
Компании сокращают людей с измеримой стоимостью и предсказуемой отдачей. Заменяют их ресурсом, у которого ни того, ни другого пока нет.
Написала статью в Дзен, почему «хозяин токенов» – это управленческая роль, а не техническая, почему парадокс Джевонса в ИИ-экономике необратим, и почему компании, сокращающие людей быстрее всех, рискуют уволить именно тех, кто мог бы научить организацию управлять ИИ экономически.
@payformotivation
В вашей компании есть хозяин у каждой значимой статьи расходов: у капитала – CFO, у людей – HR, у операционных расходов – функциональные руководители. У токенов – никого нет.
Токен не попадает ни в одну категорию ресурсов, которыми организации научились управлять за последние сто лет. Слишком переменный для CapEx. Слишком непрозрачный для классического OpEx. И точно не люди – хотя по экономическому поведению ближе всего именно к ним.
Цифры, на которые стоит посмотреть:
— Стоимость токена упала на 95–99% за два года
— Корпоративные расходы на ИИ выросли с $11,5 до $37 млрд, в 3,2 раза за двенадцать месяцев
— Каждая пятая компания промахивается в прогнозе ИИ-бюджета более чем вдвое
— ИИ компании – те, кто глубже всего в теме – промахиваются чаще остальных: 36% против 20% по рынку
Чем больше экспертизы – тем хуже видимость. Это инверсия обучающей кривой, и она ломает стандартное предположение о том, что время работает на нас.
При этом происходит замещение, которое выглядит рационально только на бумаге. Meta удвоила вложения в AI-инфраструктуру до $125–145 млрд – и одновременно сократила 8 000 человек. Uber исчерпал годовой токен-бюджет за четыре месяца и приостановил найм. Oracle расстался с 20 000 сотрудников, предварительно попросив их описать собственные рабочие процессы – «для улучшения AI-инструментов».
Компании сокращают людей с измеримой стоимостью и предсказуемой отдачей. Заменяют их ресурсом, у которого ни того, ни другого пока нет.
Написала статью в Дзен, почему «хозяин токенов» – это управленческая роль, а не техническая, почему парадокс Джевонса в ИИ-экономике необратим, и почему компании, сокращающие людей быстрее всех, рискуют уволить именно тех, кто мог бы научить организацию управлять ИИ экономически.
@payformotivation