ИИлья Петухов из Directum

Я обещал, и мы сделали!🫡
Новый курс RX-24 «Настройка генеративного ИИ в RX»
уже в продаже!

Академия Directum 😎выпустила практичный курс для аналитиков и прикладных администраторов: 8 часов на то, чтобы научиться настраивать генеративный ИИ в RX: от промпт-инжиниринга до ИИ-блоков в процессах🤓
Без воды про «что такое ИИ», только рабочие навыки, которые сразу применяются у клиентов.

Внутри курса:
🤌Основы промпт-инжиниринга
💪Промпты для генерации текста документов
👌Промпты для подготовки аннотаций
✌️Промпты для вопросно-ответного поиска
🤘Варианты процессов с блоками генеративного ИИ

Практика выполняется в веб-клиенте Directum RX ☝️(установка и сопровождение ИИ в программу не входит).

Длительность: 8 часов😊
Для кого: аналитиков / прикладных администраторов (нужны знания RX-11 «Основы работы в Directum RX» и RX-21 «Настройка Directum RX»)

Подробнее по ссылке!
Пока все остальные думают🤔, вы уже будете применять.

Эксперимент 🫣вышел из-под контроля!
Google отправила 🤖ИИ-агента работать в реальные команды.

Google Research провела уникальный эксперимент:
на 5 месяцев 20+ реальных команд крупной технологической компании "наняли" автономного ИИ-агента🫡

Агент получил доступ к документам и баг-трекеру, мог сам заводить баги, писать людям в личку, реагировать эмодзи и тегать коллег.
Вел 😎себя как полноценный "сотрудник".

Но "сотрудник" оказался 🤓непрост...

🤨Не понял сарказма и всерьез отчитал за шутки одного инженера.
😜В другой команде агент проставил тег вице-президенту в 16 багах подряд, решив, что раз человек упоминается в контексте, значит, должен разгребать баг-трекер.
🥸Стал тем самым сотрудником, из-за которого некоторые команды начали создавать отдельные чаты без него (чтобы обсудить найм, чувствительные темы или просто избавиться от ощущения "прослушки").

Исследование показало, 🤔что автономные агенты в человеческих командах сталкиваются с неписаными правилами, хрупкими социальными нормами и вопросами доверия.
Людям сработаться с AI-агентом непросто.

🧐А если речь об активных переговорах и конфликтах?
В этой зоне межчеловеческих отношений границы и правила для AI еще только предстоит определить.

Что думаете про гибридные команды?

Новые свершения на полях 🤖ИИ
OpenAI заявила о решении проблемы Навье — Стокса (или украла его у ученого)

Компания объявила, что её невыпущенная внутренняя ИИ-модель совместно с примерно 10 тыс. параллельно работающих AI-агентов 💪🏻за 88 часов сгенерировала доказательство проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса.

Почему это важно?
🤔Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов и лежат в основе аэродинамики, прогнозирования погоды и моделирования кровотока.
Вопрос о том, может ли гладкое течение со временем породить «сингулярность» 🤫(точку с бесконечной скоростью), оставался открытым около 90 лет и входит в список семи «Проблем тысячелетия» Института Клэя с призом 🤤$1 млн.
OpenAI выбрала направление C/D (доказательство возможности сингулярности) и подтвердила вывод с помощью формальной верификации на языке Lean.

Но не тут-то было...🤩

Анонс OpenAI совпал с публикацией результатов математика Тристана Бакмастера из Нью-Йоркского университета, 🥲который ранее работал над смежной задачей.
Бакмастер обвинил OpenAI в том, что компания использовала его неопубликованные черновики, загруженные в инструмент Codex (это вам в копилку про работу с чувствительными данными с облачной моделькой), и 🧐пошла по «его» исследовательскому пути.

Независимая проверка и разрешение спора о приоритете определят, 🥸станет ли это событие поворотным моментом в применении ИИ к фундаментальной науке.

А вам предлагаю ознакомиться с мнением 😎отечественных ученых и разборе этой спорной ситуации - в статье

Контент, сделаный ИИ, теперь имеет водяные знаки!👌🏼

Уже почти неделю, со 2 августа, все тексты, сгенерированные новыми моделями Claude, получают машиночитаемый водяной знак🤖
Он невидим для 🤨человека, но легко обнаруживаемый специальными инструментами.

😎Компания Anthropic начала встраивать скрытые метки непосредственно в свои модели.
Anthropic присоединилась к Кодексу практики ЕС для разработчиков генеративного ИИ, отсюда и нововведение.
В ближайшее время компания планирует опубликовать техническую документацию и инструменты для проверки скрытых сигналов, чтобы сайты и платформы могли автоматически определять контент от Claude.

Как это работает?🤔

Для текстов используется скрытый сигнал, который становится частью 😜сгенерированного материала.
Совместимые детекторы со 100% точностью определяют, что контент создан или обработан Claude💪🏻
Водяной знак сохраняется после копирования и вставки, а в ряде случаев даже после редактирования.
🥸Для изображений, документов и других файлов применяется стандарт C2PA с цифровой подписью о происхождении.

Наличие метки не означает, что Claude написал текст полностью. В сценариях, когда пользователь загрузил собственный материал для перевода или редактуры, результат также получит маркировку😉
Отсутствие водяного знака, в свою очередь, не гарантирует авторство человека. 🫡Как сообщается, метка может исчезнуть после сильной переработки текста или при использовании старых моделей Claude.

🧐Интересный шаг, и, как по мне, вполне логичный с учетом регуляторки.
Думаю, что это только начало.
Далее многие вендоры пойдут по этому пути, в том числе и отечественные🤫

Я тут выпустил статью об 🤖ИИ‑агентах, а в комментариях внезапно начался холивар. Заходите поспорить!

Спойлер: ИИ заменит не людей, а рутину😎
Проверка договоров, обработка счетов, типовые заявки — 💪🏻это всё агенты делают быстрее, дешевле и без выходных.
Но эмпатия, креатив и нестандартные решения пока за нами😜

На Западе бигтехи уже увольняют людей тысячами, перекладывая бюджет на ИИ. В России 👌🏼процесс тормозится, но тренд общий, просто у нас он растянут во времени.
Победит не тот, у кого самый умный ИИ, а тот, кто умеет им управлять👻
Учитесь ставить задачи, контролировать результат и искать неочевидные ходы, 🤫тогда вы останетесь незаменимы.

Ну и за выходные случилось самое интересное: комментарии под статьей уже разрываются. Одни кричат о конце света, другие говорят, что это очередной хайп.
Где правда?🤔

Читайте и вступайте в дискуссию.
Жду ваших аргументов в комментариях!🫡

Дрон-сыщик🕵‍♂️ колорадских жуков!
Название, близкое к фантастике или к анимэ...

Но это реальный проект!😏
Поиск борщевика был только началом😊

Учёные НГУ создали систему, которая меняет правила игры в борьбе с самым известным врагом картофеля🐞
Вместо того чтобы травить всё поле «на всякий случай», агроном теперь будет видеть точные координаты очагов заражения и обрабатывать только их.

Дрон сканирует каждый куст, а 🤖ИИ в реальном времени считывает расположение жуков и тут же отмечает их на карте.
Сейчас решение тестируют в Новосибирске.

Больше деталей в статье!
Что дальше будет искать ИИ:
🐝больных пчел,
🍏плоды готовые к сбору,
🍄‍🟫грибы в лесу?

Наблюдаем🧐

🫡Стараюсь делиться всеми новостями с вами!

Представьте: злоумышленник 🦹одной фразой заставляет вашего корпоративного ассистента перевести деньги на левый счёт или удалить все файлы.
Это 😳реальная угроза промпт-инъекций.

А вы знали, что 👨‍💻60% сотрудников кормят публичные нейросети коммерческой тайной, исходниками и персональными данными, даже не догадываясь, что модель может выдать это конкурентам?
А если добавить еще факт утечек через RAG, когда 🤖ИИ показывает документы, к которым у человека нет доступа. Станет как-то очень волнительно!

На РБК-Компании вышла моя новая статья, где я раскрыл простые, но жёсткие правила: LLM-фильтры — для запросов, Guardrails — для ответов, серверы — локальные, модель доступа — ролевая.

Рекомендую к прочтению😏
💪Предупрежден значит вооружен!

ИИ-агент своими руками: волшебство или головная боль?
Мой коллега выпустил статью — излил душу🤌

А вы мечтаете подключить 🤔OpenClaw (или другого агента) к своей корпоративной системе?
Автор статьи на основе реального кейса предупреждает: 🤨готовьтесь не к магии, а к инженерному подвигу.

Даже самые продвинутые модели не знают, как работать с 🤌Directum RX «из коробки», это не говоря о том, что разграничение прав для агента это отдельная нетривиальная задача.
А еще облачные модели по API могут сжечь 😳бюджет за пару дней, а локальное железо за 300 тыс. рублей выдаст лишь 15 токенов в секунду.

Вместо того чтобы собирать «сварочный аппарат» с нуля, автор предлагает посмотреть 😏на встроенных агентов Directum RX.
Работают сразу, умеют разграничивать доступ и настраиваются без кода.

Но готовы ли они заменить кастомного агента?🫡
Ответ — в статье.