TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Просто Python | Data science | ML | AI

9 Oct, 19:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

😳 Fine-tuning LLM в 2026: гид по LoRA, QLoRA и полному дообучению

В 2026 году дообучить 70-миллиардную языковую модель можно на одном игровом GPU. Ещё пять лет назад это звучало как фантастика, а сегодня — рутина для тысяч команд. Но главный вопрос уже не «как», а «стоит ли» и «каким методом».


В этой статье разберёмся, когда fine-tuning решает проблему, а когда проще обойтись промптами или RAG.

Сравним LoRA, QLoRA и полное дообучение, посмотрим на цифры и напишем рабочий пайплайн на Python.

➡️ tproger.ru

Просто Python

283 0 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot