Чем быстрее появятся эти люди, тем быстрее у меня вернётся время писать в канал 😅
Пост с вакансиями к нам
Мы строим AI-ассистентов для B2C в Т-Банке. Не просто «прокси к чатгпт», а продукты, которые реально решают задачи пользователей. Под капотом LLM-агенты, разные модальности. Масштаб — аудитория банка и больше.
Мы вложили много сил, чтобы построить в команде культуру, которая позволяет нам реально быстро двигаться. Быстро проверяем гипотезы, быстро меняем что-то в продуктах, если об этом сигнализируют данные, жёстко отсекаем лишнее. А когда находим работающее решение, вкладываемся в надёжность для масштабирования.
Ищем таких же бодрых ребят, готовых врываться и помогать нам двигаться ещё быстрее:
Прожект. Мы запускаем продукты с нуля, поэтому помимо классического деливери нужно думать о юридических рисках, продвижении внутри экосистемы и снаружи, стыковке десятка людей из разных команд, чтобы все двигались в одну сторону. Ищем человека, который возьмёт эту координацию на себя, поможет держать высокий темп и превращать сложный запуск в понятный и управляемый процесс. Откликнуться: https://polls.tbank.ru/s/cmoa961xe008z0dw1eyti1qsz
Аналитики. Нам нужны и продуктовые, и дата-аналитики. Продуктовые отвечают за метрики бизнеса и продукта: формулируют, что мы вообще измеряем, дизайнят AB-тесты, считают эффекты, помогают команде принимать решения о том, куда двигаться дальше. Дата-аналитики отвечают за метрики модели: придумывают, как измерять качество, отвечают на вопрос, стала ли модель лучше для пользователей и продукта, находят инсайты из диалогов и гипотезы для экспериментов. В том числе ищем лида аналитики качества — человека, который выстроит этот процесс на уровне всего направления. Откликнуться: @pekaseee
Продуктовый дизайнер. Ищем человека, которому тесно в рамках «нарисовать экран». Нужно проектировать новый тип взаимодействия человека с AI: не просто чат, а продукт, который решает задачу целиком. Важно уметь быстро разбираться в сложных сценариях, работать с гипотезами, погружаться не только в интерфейсы, но и в поведение модели, доверие и ощущение контроля у пользователя. Откликнуться: https://tinkoff.ru/career/friends/58n7K21Vet7
ML-инженеры. Ищем людей с опытом разработки production-ready агентных и RAG-систем, тюнинга LLM (SFT, RL) и построения ML-инфраструктуры. Нужны специалисты, которые умеют быстро проверять гипотезы, работать на всех уровнях стека — от создания бенчмарков и evaluation пайплайнов до инференса, мониторинга и выкатки моделей в прод. Важно глубокое понимание оценки качества LLM: ассесорская разметка, LLM-as-a-judge, построение систем оценки и работа с метриками. Ищем людей, которым комфортно работать в условиях неопределённости и доводить решения от эксперимента до рабочего продукта. Откликнуться: @solemn_leader
Тимлид разработки. Нужен человек, который горит LLM-тематикой (пет-проекты, эксперименты, коммерческие проекты — неважно, главное чтобы по-настоящему интересовало). Умеет строить тандем с продактом и двигаться быстро. Не боится высокого темпа внутри большой компании. Из хардов: Python-стек и использование LLM в кодинге — обязательно. Собирать с нуля не придётся — нужно выстроить процесс и задать темп. Откликнуться: @voykovalexandr
Если узнали друга или знакомого в одном из этих описаний, перешлите ему/ей пост. Сделаете меня чуточку счастливее ))
Пост с вакансиями к нам
Мы строим AI-ассистентов для B2C в Т-Банке. Не просто «прокси к чатгпт», а продукты, которые реально решают задачи пользователей. Под капотом LLM-агенты, разные модальности. Масштаб — аудитория банка и больше.
Мы вложили много сил, чтобы построить в команде культуру, которая позволяет нам реально быстро двигаться. Быстро проверяем гипотезы, быстро меняем что-то в продуктах, если об этом сигнализируют данные, жёстко отсекаем лишнее. А когда находим работающее решение, вкладываемся в надёжность для масштабирования.
Ищем таких же бодрых ребят, готовых врываться и помогать нам двигаться ещё быстрее:
Прожект. Мы запускаем продукты с нуля, поэтому помимо классического деливери нужно думать о юридических рисках, продвижении внутри экосистемы и снаружи, стыковке десятка людей из разных команд, чтобы все двигались в одну сторону. Ищем человека, который возьмёт эту координацию на себя, поможет держать высокий темп и превращать сложный запуск в понятный и управляемый процесс. Откликнуться: https://polls.tbank.ru/s/cmoa961xe008z0dw1eyti1qsz
Аналитики. Нам нужны и продуктовые, и дата-аналитики. Продуктовые отвечают за метрики бизнеса и продукта: формулируют, что мы вообще измеряем, дизайнят AB-тесты, считают эффекты, помогают команде принимать решения о том, куда двигаться дальше. Дата-аналитики отвечают за метрики модели: придумывают, как измерять качество, отвечают на вопрос, стала ли модель лучше для пользователей и продукта, находят инсайты из диалогов и гипотезы для экспериментов. В том числе ищем лида аналитики качества — человека, который выстроит этот процесс на уровне всего направления. Откликнуться: @pekaseee
Продуктовый дизайнер. Ищем человека, которому тесно в рамках «нарисовать экран». Нужно проектировать новый тип взаимодействия человека с AI: не просто чат, а продукт, который решает задачу целиком. Важно уметь быстро разбираться в сложных сценариях, работать с гипотезами, погружаться не только в интерфейсы, но и в поведение модели, доверие и ощущение контроля у пользователя. Откликнуться: https://tinkoff.ru/career/friends/58n7K21Vet7
ML-инженеры. Ищем людей с опытом разработки production-ready агентных и RAG-систем, тюнинга LLM (SFT, RL) и построения ML-инфраструктуры. Нужны специалисты, которые умеют быстро проверять гипотезы, работать на всех уровнях стека — от создания бенчмарков и evaluation пайплайнов до инференса, мониторинга и выкатки моделей в прод. Важно глубокое понимание оценки качества LLM: ассесорская разметка, LLM-as-a-judge, построение систем оценки и работа с метриками. Ищем людей, которым комфортно работать в условиях неопределённости и доводить решения от эксперимента до рабочего продукта. Откликнуться: @solemn_leader
Тимлид разработки. Нужен человек, который горит LLM-тематикой (пет-проекты, эксперименты, коммерческие проекты — неважно, главное чтобы по-настоящему интересовало). Умеет строить тандем с продактом и двигаться быстро. Не боится высокого темпа внутри большой компании. Из хардов: Python-стек и использование LLM в кодинге — обязательно. Собирать с нуля не придётся — нужно выстроить процесс и задать темп. Откликнуться: @voykovalexandr
Если узнали друга или знакомого в одном из этих описаний, перешлите ему/ей пост. Сделаете меня чуточку счастливее ))