Делать ли продукты для AI-агентов?
В roadmap B2C-продуктов постепенно приезжает еще один канал дистрибуции: AI-агенты.
Пока мы обсуждаем, нужен ли всем MCP-сервер, довольно большие ребята уже проверяют это на живых транзакциях.
У Instacart внутри ChatGPT можно начать с «что приготовить сегодня на ужин», собрать из ответа корзину и дойти до заказа продуктов. У Target можно попросить собрать все для семейного киновечера, получить подборку, положить товары в корзину и выбрать доставку или самовывоз.
Причем Target уже относится к AI как к отдельному acquisition channel: в Q1 2026 трафик к ним из AI вырос на 2000% год к году, и shopping experience они запустили сразу в ChatGPT, Gemini и Copilot.
Мы сейчас делаем похожий эксперимент с eSIM: дали AI-агентам возможность подобрать тариф и оформить eSIM через MCP.
И вот тут мне кажется интереснее не сам MCP, а другой вопрос:
какую часть вашего продукта пользователь скоро вообще перестанет делать в вашем интерфейсе?
С eSIM сценарий довольно очевидный. Вместо того чтобы идти на сайт, выбирать страну, гигабайты и срок действия, я могу сказать: «лечу на 12 дней в Японию и Корею, буду много работать с телефона, подбери мне нормальный интернет».
Если агент знает маршрут и мои ограничения, большая часть выбора уже может происходить без интерфейса продукта.
И вот здесь я бы разделяла две задачи.
Сделать MCP сейчас становится все проще. Сделать из него работающий канал продаж все еще сложно.
MCP дает агенту доступ к продукту. Но он не отвечает на вопросы: откуда агент узнает о вас, почему выберет вас, какую часть сценария сможет закончить сам и где понадобится пользователь.
В travel это уже хорошо видно. Booking, Expedia, Viator делают интеграции с AI-платформами, но даже подключенный сервис модель не всегда вызывает. То есть мало технически оказаться внутри AI. Нужно еще попасть в его consideration set.
И вот тут появляется новая воронка:
intent → agent → выбор провайдера → action → transaction
А дальше вопрос уже довольно приземленный: как попасть в этот выбор и как на нем зарабатывать. Кто получает транзакцию, кому достается пользователь, как считать attribution и нужно ли вообще платить за рекомендацию агента так же, как сегодня мы платим за другие каналы.
Поэтому я бы сейчас не ставила команде задачу «сделать MCP, потому что 2026».
Я бы сначала посмотрела:
• какие jobs пользователь уже готов делегировать AI;
• может ли агент через ваш продукт закрыть этот job почти целиком;
• есть ли у вас способ получить distribution, а не просто опубликовать MCP и ждать.
Если сходится, тогда уже есть смысл экспериментировать.
Потому что MCP довольно быстро становится plumbing.
Ну и реально интересный вопрос другой:
если intent и выбор постепенно уезжают из Google, App Store и вашего интерфейса в AI, как продукту бороться за эту транзакцию?
В roadmap B2C-продуктов постепенно приезжает еще один канал дистрибуции: AI-агенты.
Пока мы обсуждаем, нужен ли всем MCP-сервер, довольно большие ребята уже проверяют это на живых транзакциях.
У Instacart внутри ChatGPT можно начать с «что приготовить сегодня на ужин», собрать из ответа корзину и дойти до заказа продуктов. У Target можно попросить собрать все для семейного киновечера, получить подборку, положить товары в корзину и выбрать доставку или самовывоз.
Причем Target уже относится к AI как к отдельному acquisition channel: в Q1 2026 трафик к ним из AI вырос на 2000% год к году, и shopping experience они запустили сразу в ChatGPT, Gemini и Copilot.
Мы сейчас делаем похожий эксперимент с eSIM: дали AI-агентам возможность подобрать тариф и оформить eSIM через MCP.
И вот тут мне кажется интереснее не сам MCP, а другой вопрос:
какую часть вашего продукта пользователь скоро вообще перестанет делать в вашем интерфейсе?
С eSIM сценарий довольно очевидный. Вместо того чтобы идти на сайт, выбирать страну, гигабайты и срок действия, я могу сказать: «лечу на 12 дней в Японию и Корею, буду много работать с телефона, подбери мне нормальный интернет».
Если агент знает маршрут и мои ограничения, большая часть выбора уже может происходить без интерфейса продукта.
И вот здесь я бы разделяла две задачи.
Сделать MCP сейчас становится все проще. Сделать из него работающий канал продаж все еще сложно.
MCP дает агенту доступ к продукту. Но он не отвечает на вопросы: откуда агент узнает о вас, почему выберет вас, какую часть сценария сможет закончить сам и где понадобится пользователь.
В travel это уже хорошо видно. Booking, Expedia, Viator делают интеграции с AI-платформами, но даже подключенный сервис модель не всегда вызывает. То есть мало технически оказаться внутри AI. Нужно еще попасть в его consideration set.
И вот тут появляется новая воронка:
intent → agent → выбор провайдера → action → transaction
А дальше вопрос уже довольно приземленный: как попасть в этот выбор и как на нем зарабатывать. Кто получает транзакцию, кому достается пользователь, как считать attribution и нужно ли вообще платить за рекомендацию агента так же, как сегодня мы платим за другие каналы.
Поэтому я бы сейчас не ставила команде задачу «сделать MCP, потому что 2026».
Я бы сначала посмотрела:
• какие jobs пользователь уже готов делегировать AI;
• может ли агент через ваш продукт закрыть этот job почти целиком;
• есть ли у вас способ получить distribution, а не просто опубликовать MCP и ждать.
Если сходится, тогда уже есть смысл экспериментировать.
Потому что MCP довольно быстро становится plumbing.
Ну и реально интересный вопрос другой:
если intent и выбор постепенно уезжают из Google, App Store и вашего интерфейса в AI, как продукту бороться за эту транзакцию?