#Вайбкодинг Я давно замечаю одну закономерность: в начале сессии нейронка обычно рассуждает заметно лучше, а чем дольше с ней работаешь, тем чаще она начинает ошибаться, забывать принятые решения, ходить по кругу и иногда откровенно тупить.

Я стал специально смотреть, на каких этапах разработки это происходит, и пришёл к выводу: проблема во многом связана с ростом рабочего контекста. Чем больше информации модели приходится одновременно удерживать, тем хуже становится качество рассуждений.

Позже увидел, что похожую проблему всё чаще обсуждают и в подходе Specification-Driven Development.

В итоге я сформулировал для себя немного другой подход — Context Driven Development (CDD).

Главная идея простая: контекст нейронки — это ограниченный инженерный ресурс, которым нужно управлять, а не просто заполнять его до предела.
Подробнее — в статье.